L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3213

 
Maxim Dmitrievsky #:

Trovatemi una ragione per cui quella cosa gialla sta invertendo il grafico.

Quanto paghi?

 
mytarmailS #:

Quanto paghi?

 
Maxim Dmitrievsky #:

guarda per te stesso

 
mytarmailS #:

cercate voi stessi

Vi darò 10 ragioni, e nessuna di queste sarà statisticamente significativa.

Lo stesso vale per i calcoli effettuati finora.

 
fxsaber #:
Ho visto diverse interpretazioni del termine.

Interpretazioni da parte delle classi più chiacchierone.

Nello specifico.

C'è un file A, per esempio, di dimensioni pari a 2000.

Da esso otteniamo il file train di dimensioni 1500 generando un campione casuale con sample()

ind <- sample( 2000, 1500); ind

[1] 830 1537 607 651 1244 211 1033 767 452 744 533 1784 1791 1470 846 1448 354 1304 1274 1901 1991 220 1069 341 730

[26] 591 162 401 583 1296 478 1332 673 491 1264 712 1683 993 509 319 868 798 1398 504 1655 180 1512 1594 1663 575

[51] 745 1263 489 197 1481 1649 387 59 6 34 136 1871 1181 1804 1331 324 1987 1802 1964 783 1260 599 13 1070 1938

[76] 510 1929 1613 944 780 631 414 122 1323 1882 352 1071 838 1473 666 1731 1315 1199 899 686 386 299 483 1351 503

[101] 1588 1475 1738 1346 1636 1359 1670 1054 384 139 719 866 1897 870 361 294 578 772 323 888 964 995 1319 703 1063

.....

treno <- A[ind]

test <- A[-ind]

 
mytarmailS #:

Quindi si scopre che un trader professionista è un trader che guadagna denaro facendo trading sul mercato e vive di questo.

Conosco coloro che rispondono a questa definizione, si sbagliano con la loro percezione degli altri.

Forum sul trading, sui sistemi di trading automatizzati e sulla verifica delle strategie di trading.

Machine learning nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading

mytarmailS, 2023.08.31 14:00

E i professionisti li guardano entrambi con pietà e condiscendenza e dicono tranquillamente a se stessi: quando vi verrà in mente di cambiare il concetto, non lo scenario....

 
Maxim Dmitrievsky #:

Vi darò 10 motivi, nessuno dei quali sarà statisticamente significativo.

Lo stesso vale per i calcoli effettuati finora.

Chi ti ha detto che ho una sola ragione e non 1.000?

Te lo sei inventato, ci hai creduto, ti sei preso in giro.... ))

 
fxsaber #:

Coloro che rientrano in questa definizione sanno che vi sbagliate sulla loro percezione di chi li circonda.

È abbastanza possibile, non discuto, era un post scherzoso, non una dichiarazione....

Strano, 10 minuti fa hai affermato di non conoscere i professionisti, e ora improvvisamente lo fai).

 
СанСаныч Фоменко #:

In particolare.

Non è riuscito a spiegarsi in modo chiaro.


Si tratta di un processo di calcolo (si chiama addestramento, ottimizzazione, non importa). Entrambi i campioni sono coinvolti in questo processo?

 
mytarmailS #:

e chi ti ha detto che ho un solo motivo e non, ad esempio, mille?

Me lo sono inventato, ci ho creduto, mi sono preso in giro... ))

Beh, hai appena spiattellato di nuovo qualcosa, senza alcuna prova.