L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3133

 
Ho condiviso l'idea del sistema con qualcuno qui in 20, non ancora maturo per provarlo?
 
Ivan Butko #:

Grazie

https://www.mql5.com/ru/articles/8863

nel testo della ricerca:

"L'asse X mostra la frequenza degli scambi, o meglio la loro durata, in barre. L'asse Y mostra la stima di R^2 per ciascuno dei passaggi. Si vede bene che scambi troppo brevi, da 0 a 5 barre, influiscono negativamente sulle prestazioni del modello, mentre l'intervallo 15-23 è ottimale. Aumentando la durata degli scambi oltre le 30 barre, i risultati iniziano a peggiorare. Esiste un piccolo gruppo con durate delle transazioni di 6-9 barre, per le quali le stime sono massime. Proviamo ad addestrare i modelli con queste durate e confrontiamo i risultati con gli altri cluster".

Поиск сезонных закономерностей на валютном рынке с помощью алгоритма CatBoost
Поиск сезонных закономерностей на валютном рынке с помощью алгоритма CatBoost
  • www.mql5.com
В статье показана возможность создания моделей машинного обучения с временными фильтрами и раскрыта эффективность такого подхода. Теперь можно исключить человеческий фактор, просто сказав модели: "Хочу, чтобы ты торговала в определенный час определенного дня недели". А поиск закономерностей возложить на плечи алгоритма.
 
Forester #:
Addestrare l'intelligenza artificiale a vietare. Non solo per il linguaggio scurrile, ma anche per la maleducazione. Sulla base dell'analisi dei contenuti.
Poi anche per l'incoerenza con l'argomento del ramo (è più complicato).

Non è più così complicato.

Ecco un primo tentativo.

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L'api è aperta, prendetela e fatela.

 
mytarmailS #:

Non è più così complicato.

Ecco il mio primo tentativo.

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l'api è aperta, prendila e falla

Idealiti:)
 
Maxim Dmitrievsky #:
Idealiti:)

Mi piace anche a me).

E il ramo perderebbe immediatamente il 95% del suo peso ...

chi è interessato a questo?

 
mytarmailS #:

Vi consiglio di imparare a conoscere la programmazione genetica, in modo da non dover fare le vostre ricerche a memoria.

Per cercare regolarità non legate al tempo/cronologia, consiglio di familiarizzare con gli algoritmi di regole asociali.


E la direzione della ricerca è corretta.

Sul mercato ci sono solo prezzi e una sequenza di eventi.


è che se si apre un punto B al punto A di natura esattamente uguale?

 
mytarmailS #:
Cosa?

livelli

 

quali strumenti possono essere utilizzati per descrivere regolarità di qualsiasi tipo?


1) devono essere regole

2) trasformazioni funzionali

3) codice

4) miscele di metodi diversi

 
mytarmailS #:

quali strumenti possono essere utilizzati per descrivere qualsiasi modello di qualsiasi tipo?


1) devono essere regole

2) trasformazioni funzionali

3) codice

4) miscele di metodi diversi

Una regolarità è tale perché è già descritta: esiste una formula per essa, ad esempio la legge di gravitazione universale di Newton, o un'intera teoria.

In generale, gli strumenti vengono selezionati in base al tipo di processi, che possono essere:

  • deterministici
  • casuali
  • incerto, cioè casuale, in cui un essere umano fa parte del processo, ad esempio i mercati finanziari.
 
mytarmailS #:

quali strumenti possono essere utilizzati per descrivere qualsiasi modello di qualsiasi tipo?


1) devono essere regole

2) trasformazioni funzionali

3) codice

4) miscele di metodi diversi

ripetibilità che può essere determinata da qualcosa.

L'ambiente gioca un ruolo importante, e tipi come deterministico o casuale dipendono dalla capacità di tenere conto di/definire qualcosa.

E in sostanza, eliminare il rumore è la stessa risposta allo stesso impatto).