L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2675

 
Aleksey Nikolayev #:

Naturalmente, nulla ci impedisce di scomporre il prezzo in componenti, ma nessuna componente sarà un rumore (un processo stazionario indipendente). A mio parere, in tali scomposizioni è necessario.....

Ahhh, ecco da dove nasce il malinteso....
Alexey, intendevo segnale/rumore in senso lato...
Per esempio, ci sono 10 indicatori che vengono monitorati, 5 di essi non sono utili/nocivi per il classificatore nel momento attuale, cioè sono rumore, cioè non guardiamo quelli cattivi, ma quelli buoni. Nella candela successiva sarà diverso....

Ecco un semplice esempio di filtro adattivo

Nella mia affermazione.
Il segnale non è - frequenze, il rumore non è - processo gaussiano statsionario...
Il segnale è buono, il rumore è cattivo.

 
Aleksey Nikolayev #:

Ecco, ad esempio, le ipotesi alla base del filtro di Kalman. La possibilità di separare il segnale dal rumore è ipotizzata fin dall'inizio, non dimostrata. Per alcuni oggetti fisici si tratta di assunzioni abbastanza ovvie, ma non per i prezzi.

Naturalmente, nulla ci impedisce di scomporre un prezzo in componenti, ma nessuna componente sarà un rumore (un processo stazionario indipendente). A mio parere, tale scomposizione non dovrebbe basarsi sulla separazione delle frequenze, ma sulla separazione della componente a bassa ampiezza. A causa della presenza di impulsi, si tratta di cose diverse.

Una comunità di trader in numero sufficientemente elevato e con parametri approssimativamente uguali può essere paragonata a un mezzo simile a quello fisico. Nel moto browniano non conosciamo e non possiamo conoscere le velocità massime e minime degli oggetti, ma possiamo determinare le velocità massime, minime e medie solo per una certa grande percentuale. È possibile fare lo stesso per questo numero di operatori in un periodo statico. Ed è molto probabile che in un tale ambiente di trader gli impulsi provochino onde smorzate).

 
mytarmailS #:
Studio di caso https://youtu.be/2JgoeuM7iVM

In questo esempio, il segnale e il rumore esistono oggettivamente all'inizio come cose separate. Questa analogia non si applica al mercato: esiste solo un unico prezzo iniziale, che viene suddiviso in rumore e segnale solo a nostra discrezione.

 
Nel bazar non c'è segnale, ci sono inefficienze. Comprare stivali da una nonna, spingerli in cambio di un cappello e venderlo a un prezzo superiore a quello degli stivali.

Non sono affatto cose comparabili.
Se si osserva la storia dei TS redditizi in determinati periodi, tutti scambiano una specifica inefficienza, che poi viene appianata.

E tutti i vecchi mercati sono generalmente efficienti. Questo significa che è impossibile scaldare gli altri partecipanti, perché anche loro non hanno il polso della situazione.
 
Valeriy Yastremskiy #:

La comunità di trader in numero sufficientemente grande e con parametri approssimativamente uguali può essere paragonata a un mezzo simile a quello fisico. Nel moto browniano non conosciamo e non possiamo conoscere le velocità massime e minime degli oggetti, e solo per una certa percentuale possiamo determinare con precisione le velocità massime, minime e medie. È possibile fare lo stesso per questo numero di operatori in un periodo statico. Ed è abbastanza probabile che in un tale ambiente di trader gli impulsi causino onde smorzate).

L'analogia è abbastanza comprensibile, ma non è completamente sviluppata) Ogni "particella" del mercato riflette, cerca di comprendere il mercato nel suo complesso, ecc. Questo cambia molto le cose e difficilmente è possibile "catturare" questa "fisica" con semplici approcci ondulatori.

 
Aleksey Nikolayev #:

In questo esempio, il segnale e il rumore esistono oggettivamente, inizialmente, come cose separate.

Sì, è così.

Aleksey Nikolayev #:

Questa analogia è inapplicabile al mercato: esiste solo un unico prezzo iniziale, che noi dividiamo in rumore e segnale solo a nostra discrezione.

Sì, e allora qual è l'inapplicabilità?

L'esempio del video era per dimostrare che è possibile separare il rumore dal segnale in tempo reale (ognuno decide cosa è rumore e cosa è segnale, come ho scritto sopra).

 
Maxim Dmitrievsky #:
Nel bazar non c'è segnale, ci sono inefficienze. Comprare stivali da una nonna, spingerli in cambio di un cappello e venderlo a un prezzo superiore a quello degli stivali.

Non sono affatto cose comparabili.

Ci sono entrambe le cose, ma sono davvero incomparabili.

Comprare un prodotto - trasformarlo in qualche modo (lavorarlo, consegnarlo al banco, ecc.) - venderlo - tornare al punto 1 e ripetere tutto da capo. Che cos'è questo se non un ciclo? Naturalmente, esiste un numero enorme di cicli di questo tipo su varie scale e a causa della loro costante interferenza non si ottiene un segnale pulito. Il segnale risulta essere sporco, ma si può comunque lavorare con esso.

 
mytarmailS #:

Sì, proprio così.

Sì, quindi qual è la parte impraticabile?

L'esempio del video era per dimostrare che è possibile separare il rumore dal segnale in tempo reale (ognuno decide cosa è rumore e cosa è segnale, come ho scritto sopra).

Nell'esempio c'è un microfono all'esterno dell'auricolare, che cattura il puro rumore originale. Cosa possiamo avere come analogo (microfono e rumore)? Tutta la matematica si limita a determinare come il rumore viene distorto quando passa attraverso le cuffie (e poi questo rumore distorto viene "sottratto" ) .

 
Aleksey Nikolayev #:

Nell'esempio, c'è un microfono all'esterno dell'auricolare che capta il puro rumore grezzo. Cosa possiamo avere come analogo (microfono e rumore)? Tutta la matematica consiste essenzialmente nel determinare il modo in cui il rumore viene distorto quando passa attraverso le cuffie (e poi questo rumore distorto viene "sottratto" ) .

Il video è un esempio di adattabilità, non una guida diretta all'azione.

Il video dimostra che è possibile gestire un ambiente che cambia e che i filtri convenzionali non adattivi non sono in grado di gestire un ambiente che cambia....

1. Il mercato è un ambiente che cambia

2. indicatori, neuroni - attributi/filtri non adattivi
 
vladavd #:

Ci sono entrambe le cose, ma non sono davvero paragonabili.

Si acquista un prodotto - lo si trasforma in qualche modo (lo si ricicla, lo si consegna al banco, ecc.) - lo si vende - si torna al punto 1 e si ripete tutto da capo. Che cos'è questo se non un ciclo? Naturalmente, esiste un numero enorme di cicli di questo tipo su varie scale e a causa della loro costante interferenza non si ottiene un segnale pulito. Si ottiene un segnale sporco, ma si può comunque lavorare con esso.

Si tratta di una tendenza, ma non di un segnale.) Un segnale è quando c'è un'informazione ordinata che può essere interpretata, giusto?

I segni delle ruote sulla strada possono essere considerati un segnale? Credo che se qualcuno
deliberatamente, sì. Ma che senso ha estrapolarlo.
Oppure si potrebbe iniziare ad analizzare ed estrapolare una pista forestale o una pista da neve.