L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2452

 
Andrey Dik #:

Max, non saltare alle conclusioni.

La parola "forse" nel tuo post suggerisce che non hai pensato a questa formulazione della domanda, vero?

La rete neurale in generale e la MLP in particolare è una cosa molto flessibile, e lo stesso insieme di caratteristiche può essere partizionato nello stesso modo dalla stessa rete ma a valori diversi dei pesi dei neuroni.... Giusto? - Quindi si pone la domanda: quale di queste varianti dell'insieme dei pesi è più robusto?

Non credo di dover continuare un dialogo con la seconda persona che ha risposto al mio post, è senza senso.

Io stesso sono curioso di conoscere le bilance) non ho incontrato tali informazioni. So che i valori limite sono negativi per i risultati di attivazione e l'apprendimento, di conseguenza
 
Maxim Dmitrievsky #:
Anch'io mi stavo chiedendo delle scale. So che i valori limite sono dannosi per l'attivazione e l'apprendimento dei fi gliamenti, di conseguenza

So che i valori limite hanno una cattiva influenza sull'attivazione e sui risultati dell'apprendimento e, di conseguenza, sull'apprendimento.

 

Per capire se la qualità dell'apprendimento dipende dai valori dei pesi, dobbiamo misurare questa dipendenza sperimentando.

Sappiamo quali sono i pesi , non sappiamo qual è la qualità dell'apprendimento , quindi abbiamo bisogno di definire...

Quindiqualità dell'apprendimento, prestazioni della rete, ecc... - è una misura delle nostre aspettative dalla rete (ad esempio l'errore della rete sui nuovi dati)

OK, ora abbiamo una definizione di cosa sia la qualità dell'apprendimento, quindi possiamo misurare la dipendenza dellaqualità dell'apprendimento dai valori dei pesi.

Ma se abbiamo sviluppato una misura della performance della rete ( qualità dell'apprendimento ) allora perché abbiamo bisogno di guardare i pesi se possiamo semplicemente scegliere il miglior valore della misura della qualità...

Non so quanto bisogna essere handicappati per non capire queste semplici cose + tre persone hanno già detto la stessa cosa...


 
mytarmailS #:

Per capire se la qualità dell'apprendimento dipende dai valori dei pesi, dobbiamo misurare questa dipendenza sperimentando.

Sappiamo quali sono i pesi , non sappiamo qual è la qualità dell'apprendimento , quindi abbiamo bisogno di definire...

Quindiqualità dell'apprendimento, prestazioni della rete, ecc... - è una misura delle nostre aspettative dalla rete (ad esempio l'errore della rete sui nuovi dati)

OK, ora abbiamo una definizione di cosa sia la qualità dell'apprendimento, ora possiamo misurare la dipendenza dellaqualità dell'apprendimento dai pesi.

Ma se abbiamo sviluppato una misura della qualità della rete ( qualità dell'apprendimento ) allora perché abbiamo bisogno di guardare i pesi se possiamo semplicemente scegliere il miglior valore della misura di qualità...

Non so quanto bisogna essere handicappati per non capire queste semplici cose + tre persone hanno già detto la stessa cosa...

Cercherò di dirlo molto semplicemente a chi è particolarmente dotato: conoscendo le metriche dei pesi e delle uscite che influenzano la qualità dell'apprendimento, possiamo ottenere una rete più robusta PRIMA di controllare i dati sconosciuti, che le persone sane semplicemente non hanno ancora al momento dell'apprendimento.

 
Non vediamo l'ora di vedere i risultati della vostra ricerca. Preferibilmente sotto forma di segnale.
 
Andrey Dik #:

Cercherò di fare una dichiarazione molto semplice ai particolarmente dotati: conoscendo la metrica dei pesi e delle uscite, che influisce sulla qualità dell'apprendimento, possiamo ottenere una rete più robusta PRIMA di controllare i dati sconosciuti, che le persone sane non hanno al momento dell'apprendimento.

1) definire la robustezza per voi stessi almeno per poterla indurire

2) come vuoi misurare la netbility su nuovi dati senza usare nuovi dati (test)?

 
mytarmailS #:

1) definire l'assistenza almeno per voi stessi, in modo da poterla codificare

2) come si fa a misurare le prestazioni della rete su nuovi dati senza usare nuovi dati (test)?

1. Una persona ben educata si rivolge agli estranei usando la parola "tu".

2. 2. Chiedi scusa per il tuo comportamento.

Seguite questi due punti e probabilmente risponderò alle vostre domande.

 
elibrarius #:
Non vediamo l'ora che la tua ricerca abbia successo. Preferibilmente sotto forma di segnale.

E buona fortuna a voi.

Non devo dimostrare niente a nessuno, chi è interessato ci penserà, chi non è interessato passerà oltre.

 
Andrey Dik #:

Il valore medio dei pesi della rete neurale preso modulo è un indicatore della sua qualità di formazione?

Supponiamo che ci siano due neuroni identici addestrati sugli stessi dati, un neurone ha un punteggio di 0,87 e l'altro di 0,23, quale è addestrato meglio?

è dubbio che una quantità scalare possa caratterizzare univocamente un vettore o un polinomio - il risultato della formazione NS

 
Igor Makanu #:

è dubbio che una quantità scalare possa caratterizzare univocamente un vettore o un polinomio - il risultato della formazione NS

assolutamente.
Tuttavia, nessuno vieta di usare metriche più complesse e/o complesse. l'idea principale è quella di aggiungere alla funzione fitness metriche di pesi e uscite NS.