L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2402

[Alexander Ivanov]

Vladimir Baskakov:
È stato scritto così tanto che si potrebbe insegnare ad un aspirapolvere a commerciare. Dov'è il risultato?

Ciao, è stato creato molto tempo fa.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

è realistico creare un tale algoritmo per il mercato azionario?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

Facilmente.

[Valeriy Yastremskiy]

Evgeni Gavrilovi:

è realistico creare un tale algoritmo per il mercato azionario?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

Questa è una stronzata, non un articolo. Non ancora. Per un'azienda con più di 10 dipendenti in una panetteria, è difficile da prevedere ancora, e anche per 100 dipendenti di una segheria... E non abbiamo ancora imparato il destino di un bambino ....

[Evgeni Gavrilovi]

Mikhail Mishanin:

Facile.

puoi farmi un esempio?).

[mytarmailS]

Alexander Ivanov:

Ciao, è stato stabilito da molto tempo.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

Ahahahahaha...

[Maxim Dmitrievsky]

era probabilmente il più forte all'epoca del '14. Almeno su questo forum :)

[LUIS ALBERTO BIANUCCI]

Ci sono alcune questioni irrisolte nella valuta o nel mercato azionario. Non è difficile scrivere una rete neurale del tipo che ti serve in python o anche in mt4, la differenza sarebbe la quantità di codice da scrivere. Indubbiamente all'inizio funzionerebbe bene, ma dopo un po', man mano che le condizioni del mercato cambiano, sarà necessario ottimizzare, più necessario ottimizzare la rete ogni volta che c'è una notizia controcorrente, smettere di lavorare dopo e ottimizzare la volta successiva. Il rischio di sovra-ottimizzazione. Ne consegue che le reti neurali dovrebbero fermarsi qualche ora prima delle notizie importanti e poi auto-ottimizzarsi, dopo le notizie, qualche ora dopo, ma qui la programmazione è estremamente difficile.

[Viktor Zhuravlev]

LUIS ALBERTO BIANUCCI:

Ci sono alcune questioni irrisolte nella valuta o nel mercato azionario. Non è difficile scrivere una rete neurale del tipo che ti serve in python o anche in mt4, la differenza sarebbe la quantità di codice da scrivere. Indubbiamente all'inizio funzionerebbe bene, ma dopo un po', man mano che le condizioni del mercato cambiano, sarà necessario ottimizzare, più necessario ottimizzare la rete ogni volta che c'è una notizia controcorrente, smettere di lavorare dopo e ottimizzare la volta successiva. Il rischio di sovra-ottimizzazione. Ne consegue che le reti neurali dovrebbero fermarsi qualche ora prima delle notizie importanti e poi auto-ottimizzarsi, dopo le notizie, qualche ora dopo le notizie, ma qui la programmazione è estremamente difficile.

Grazie! Sei tu quello che stavamo aspettando da 2400 pagine!!!

[pips]

Victor:

Grazie! Sei quello che stavamo aspettando da 2400 pagine!!!

Una risata, sì. Nessuna fede di sorta))

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

posso farti un esempio?)

esempio di cosa?