L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1887
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Nei primi anni '80, con sei dipendenti di un istituto di ricerca abbiamo deciso di rompere (o distruggere) la spina dorsale di Sportloto (come ha detto Yusuf sul forex :).
Uno di noi era un dottore in ingegneria, così come dottori di ricerca, matematici, professionisti di diversi profili nel campo dello sviluppo di complessi informatici.
. . .
*** Se >=i tre partecipanti sono interessati a sapere come è finita, allora continuerò.
Nei primi anni '80, con sei dipendenti di un istituto di ricerca abbiamo deciso di rompere (o distruggere) la spina dorsale di Sportloto (come ha detto Yusuf sul forex :).
Uno di noi era un dottore in ingegneria, così come dottori di ricerca, matematici, professionisti di diversi profili nel campo dello sviluppo di complessi informatici.
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*** Se >=i tre partecipanti sono interessati a sapere come è finita, allora continuerò.
interessante
Nei primi anni '80, con sei dipendenti di un istituto di ricerca abbiamo deciso di rompere (o distruggere) la spina dorsale di Sportloto (come ha detto Yusuf sul forex :).
Uno di noi era un dottore in ingegneria, così come dottori di ricerca, matematici, professionisti di diversi profili nel campo dello sviluppo di complessi informatici.
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*** Se >= i tre partecipanti sono interessati a sapere come è finita, allora continuerò.
In un altro thread, per favore, ci sono abbastanza pazzi qui.
interessante
+1
Aggiunto sigmoide. In diapason +-1, tutte le fi bre di attivazione hanno un risultato migliore. Anche se, logicamente, sigmoide e relu dovrebbero fare meglio con i dati nell'intervallo 0-1. Questo può essere dovuto al fatto che l'input è incrementale, dovremmo cercare di applicare prezzi non differenziati.
Voglio solo aiutare gli sviluppatori fuorviati del Machine Learning. È stato tutto provato e testato nel trading reale e non c'è uso di MO per il forex.
È una perdita di tempo.
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È una perdita di tempo.
Puoi aiutarmi se vuoi, perché dovrei farti tante domande?
Voglio solo aiutare gli sviluppatori fuorviati del Machine Learning. È stato tutto provato e testato nel trading reale e non c'è uso di MO per il forex.
È una perdita di tempo.
Aggiunto sigmoide. In diapason +-1, tutte le fi bre di attivazione hanno un risultato migliore. Anche se, logicamente, sigmoide e relu dovrebbero fare meglio con i dati nell'intervallo 0-1. Forse questo è dovuto al fatto che l'ingresso sono alimentati incrementi, si dovrebbe cercare di alimentare i prezzi non differenziati.
13:36 18.07.20 Agente Mulder, fine della registrazione.
La sigmoide dovrebbe essere sullo strato di uscita, è un po' un must se avete la classificazione.
Ho provato a raddoppiare il numero di neuroni, è sempre stato per numero di caratteristiche e la qualità è aumentata del 3%, sorpresa ))