L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1727
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Questa immagine mostra le impostazioni del filtro CSSA-ciclo che troviamo per cointegrazione quando si ottiene un cerchio perfetto sull'oscilloscopio.
Questa immagine mostra le impostazioni del filtro del ciclo CSSA che troviamo per cointegrazione quando otteniamo un cerchio perfetto sull'oscilloscopio.
Date un'occhiata alla guida dello strumento. Solo se fosse possibile ottimizzare automaticamente e ottenere questo cerchio, questo strumento sarebbe utile.
Ne vale la pena? Lo leggerò... ma non subito.
È il Caterpillar, e non funziona.
Trova una coppia di loop e trova una connessione lead-lag tra di loro. Ma siccome questi cicli non funzionano, non funziona nemmeno tutto il resto.
Beh, Max, questo è il layout che hai scritto e il sito è andato in tilt. Non si può ripetere ora. Che diavolo è questa merda?
Ma senza provarlo non lo sapremo, dirò che CSSA, è un crawler che NON ridisegna. Piss6t, che peccato per il testo perso :-(
Riesco a malapena a tenere il mio amico :-(. La questione è che la semplice ottimizzazione dei parametri non è adatta, lo strumento dell'autovettore che trova tali parametri delle impostazioni del ciclo quando il ciclo diventa anticipatore del prezzo o in anticipo su di esso, o diventa la ragione dei cambiamenti di prezzo per un certo tempo è proprio adatto qui. Non è così importante come le impostazioni della traccia stessa, quando nel caso di una regolazione riuscita può funzionare molto meglio in futuro e il cerchio sullo schermo dell'oscillatore è il modo che permette di farlo teoricamente. In ogni caso, sono riuscito a farlo una volta per caso con una prova in un futuro non troppo lontano. Ecco perché sto affondando per questo argomento....
Senza filtraggio, è una perdita di tempo.
e che la scomposizione in componenti non è nemmeno l'obiettivo. In parole povere, per ottenere un ciclo stabile, bisogna trasformare la serie in modo tale che i cicli ci siano fin dall'inizio. Altrimenti, un'ulteriore decomposizione in autovettori (metodo delle componenti principali o caterpillar) mostrerà sempre qualche schifezza, che cambia con il tempo.
Cioè questa cosa funziona solo su serie precicliche
Per quanto riguarda ilCSSA, non ho trovato informazioni digeribili, acosa è paragonato.
Riesco a malapena a tenere la bocca chiusa :-(. La questione è che la semplice ottimizzazione dei parametri non è adatta, è lo strumento vettoriale di Eugene che trova tali parametri delle impostazioni del ciclo quando il ciclo diventa anticipatore del prezzo o è in anticipo su di esso, o per qualche tempo diventa la ragione dei cambiamenti di prezzo. Non è così importante come le impostazioni della traccia stessa, quando è regolata con successo può funzionare molto in futuro e il cerchio sullo schermo dell'oscillatore è il modo che permette di farlo teoricamente. In ogni caso, sono riuscito a farlo una volta per caso con una prova in un futuro non troppo lontano. Ecco perché sto affondando per questo argomento....
Eugene vettore ))))
))))
Eugene vettore ))))
))))
passare a python, faremo un ambiente di lavoro per grails
Passate a python, imposteremo un ambiente di lavoro per il grails.
R è meglio))