L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 94
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Allora? Qualcuno è riuscito a capire i miei dati????
È un peccato che tu abbia detto la risposta in anticipo. Avresti potuto torturare i metodi di allenamento.
non mi è chiaro come si calcola questa "prevedibilità" e se ha un senso se non si tiene conto dell'obiettivo
Non si tratta di metodi di allenamento. L'uso del ritardo nei predicati non permetterà di costruire un modello sufficiente. Dopo tutto, una linea è sottoposta al modello per essere considerata e se i dati della linea precedente sono usati, il modello semplicemente non li vedrà, quindi il compito è ovviamente fallito.
Mihail Marchukajtes dati, ma sento che ha sbagliato tutto, non si può scavare)))
Una rete neurale con memoria probabilmente farebbe il trucco. Inoltre avrebbe la genetica per selezionare i predittori. La genetica fa dei set di predittori e seleziona i parametri della rete neurale, la rete neurale viene addestrata. Validazione incrociata per controllare la qualità del modello. In qualche modo funzionerà. Forex è più complicato, su di esso la dipendenza dal ritardo semplicemente non esisterà nel file di test.
La mia comprensione dall'articolo a questo pacchetto è che i predittori stessi sono predetti, non la variabile target.
Sì, ma non è giusto, un buon predittore è uno che spiega bene l'obiettivo, non uno che spiega se stesso, non capisco come si possa conoscere la qualità di un predittore senza confrontarlo con l'obiettivo, non lo capisco....
cosa c'è nell'archivio?
Sì, ma non è giusto, un buon predittore è uno che spiega bene l'obiettivo, non uno che spiega se stesso, non so come si possa sapere la qualità di un predittore senza confrontarlo con l'obiettivo, non lo capisco....
cosa c'è nell'archivio?