Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de optimización de ballenas (Whale Optimization Algorithm, WOA)"
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Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de optimización de ballenas (Whale Optimization Algorithm, WOA):
El algoritmo de optimización de ballenas (WOA) es un algoritmo metaheurístico inspirado en el comportamiento y las estrategias de caza de las ballenas jorobadas. La idea básica del WOA es imitar el método de alimentación denominado "red de burbujas", en el que las ballenas crean burbujas alrededor de la presa para atacarla después en espiral.
El WOA es un algoritmo de optimización metaheurístico propuesto por Mirjalili y Lewis en 2016. Se inspiraron en el comportamiento de las ballenas durante la caza.
Las ballenas usan diversas estrategias de caza, como la "red de burbujas" y la "penetración en espiral". En la "red de burbujas", las ballenas rodean a sus presas creando una "red" de burbujas para asustarlas y confundirlas. En la "penetración en espiral", las ballenas se elevan desde las profundidades del océano con un movimiento en espiral para capturar a sus presas.
Estas estrategias de caza se han modelado de forma abstracta en el algoritmo WOA. En el algoritmo WOA, las "ballenas" representan las soluciones al problema de optimización, mientras que la "caza" representa el proceso de búsqueda de la solución óptima.
Autor: Andrey Dik