Discusión sobre el artículo "El papel de la calidad del generador de números aleatorios en la eficiencia de los algoritmos de optimización"
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Artículo publicado El papel de la calidad del generador de números aleatorios en la eficiencia de los algoritmos de optimización:
En este artículo, analizaremos el generador de números aleatorios Mersenne Twister y lo compararemos con el estándar en MQL5. También determinaremos la influencia de la calidad del generador de números aleatorios en los resultados de los algoritmos de optimización.
A la hora de utilizar algoritmos de optimización, muchos lectores se preguntan hasta qué punto es importante utilizar un generador de números aleatorios de alta calidad. La respuesta a esta pregunta no es tan sencilla como podría parecer a primera vista. Sin embargo, es intuitivo que la calidad de los números aleatorios puede tener un impacto significativo en las capacidades de búsqueda de los algoritmos, ya que los algoritmos de población se basan abrumadoramente en la búsqueda estocástica.
Analicemos juntos este asunto. Antes de empezar, debemos considerar los distintos tipos de generadores de números aleatorios, su impacto en los resultados y dónde encontrar opciones fiables.
Los generadores de números aleatorios (RNG) son algoritmos o dispositivos que crean una secuencia de números o valores y los números parecen aleatorios. Es importante señalar que en informática y matemáticas este tipo de secuencias suelen denominarse «pseudoaleatorias» porque se generan mediante algoritmos deterministas y no mediante procesos verdaderamente aleatorios.
Autor: Andrey Dik