Discusión sobre el artículo "Asesor Experto Grid-Hedge Modificado en MQL5 (Parte II): Creación de un EA de cuadrícula simple"
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Artículo publicado Asesor Experto Grid-Hedge Modificado en MQL5 (Parte II): Creación de un EA de cuadrícula simple:
En este artículo, exploramos la estrategia de cuadrícula (grid) clásica, detallando su automatización mediante un Asesor Experto (EA) en MQL5 y analizando los resultados iniciales del backtest. Destacamos la necesidad de que la estrategia tenga una gran capacidad de retención y esbozamos planes para optimizar parámetros clave como la distancia, el takeProfit y el tamaño de los lotes en futuras entregas. La serie pretende mejorar la eficacia de las estrategias de negociación y su adaptabilidad a las distintas condiciones del mercado.
Bienvenido a la segunda entrega de nuestra serie de artículos, "Asesor Experto Grid-Hedge Modificado en MQL5". Vamos a empezar por recapitular lo que cubrimos en la primera parte. En la Parte I, exploramos la estrategia de cobertura clásica, la automatizamos utilizando un Asesor Experto (EA) y realizamos pruebas en el probador de estrategias, analizando algunos resultados iniciales. Esto marcó el primer paso en nuestro camino hacia la creación de un Asesor Experto de cuadrícula y cobertura (hedge) modificado, una mezcla de estrategias clásicas de cobertura y cuadrícula.
Anteriormente había mencionado que la Parte II se centraría en la optimización de la estrategia de cobertura clásica. Sin embargo, debido a retrasos inesperados, por ahora nos centraremos en la estrategia de cuadrícula clásica.
En este artículo, nos adentraremos en la estrategia de cuadrícula clásica, la automatizaremos con un EA en MQL5 y realizaremos pruebas en el probador de estrategias para analizar los resultados y extraer información útil sobre la estrategia.
Autor: Kailash Bai Mina