Discusión sobre el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 08): Perceptrones"
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Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 08): Perceptrones:
Los perceptrones, o redes con una sola capa oculta, pueden ser una buena opción para quienes estén familiarizados con los fundamentos del comercio automatizado y quieran sumergirse en las redes neuronales. Paso a paso veremos como se pueden implementar en el ensamblado de clases de señales que forma parte de las clases del Wizard MQL5 para asesores expertos.
La clase de señales de asesores del Wizard MQL5 contiene muchos ejemplos en la carpeta Include\Expert\Signal. Cada uno de ellos puede usarse de forma independiente, o bien combinarse al crear un asesor en el Wizard. En este artículo, crearemos y usaremos uno de estos archivos en un asesor. Este enfoque, además de minimizar el esfuerzo de codificación previa, permite probar más de una señal en un solo asesor asignando un peso a cada señal utilizada.
Las clases de perceptrón Alglib se representan como interfaces de red extensas e interconectadas en el archivo Include\Math\Alglib\dataanalysis.mqh. Resulta sencillo confundirse a primera vista, pero aquí trataremos algunas clases importantes que esperamos que faciliten la navegación por esta zona.
El propósito principal del uso de estas clases Alglib para el desarrollo de asesores será el mismo que en el uso del Wizard MQL5, la prueba de ideas. ¿Cómo podemos determinar si la idea x o el conjunto de entradas merecen nuestros esfuerzos para continuar desarrollando el sistema comercial? El artículo nos ayudará a responder a esa pregunta.
Antes de empezar, quizá resulte útil explicar con mayor detalle por qué los perceptrones, y quizá las redes neuronales en general, están ganando popularidad. Si nos centramos en las finanzas y los mercados, podemos ver que, debido a las limitaciones del análisis tradicional, topamos con muchos problemas para predecir las acciones del mercado.
Autor: Stephen Njuki