Discusión sobre el artículo "Marcado de datos en el análisis de series temporales (Parte 1)：Creamos un conjunto de datos con marcadores de tendencia utilizando el gráfico de un asesor"
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Artículo publicado Marcado de datos en el análisis de series temporales (Parte 1)：Creamos un conjunto de datos con marcadores de tendencia utilizando el gráfico de un asesor:
En esta serie de artículos, presentaremos varias técnicas de etiquetado de series temporales que pueden producir datos que se ajusten a la mayoría de los modelos de inteligencia artificial (IA). El etiquetado específico de datos puede hacer que un modelo de IA entrenado resulte más relevante para las metas y objetivos del usuario, mejorar la precisión del modelo e incluso ayudarle a dar un salto cualitativo.
Al desarrollar modelos de inteligencia artificial, con frecuencia tenemos que preparar primero los datos. Unos datos de buena calidad nos permitirán obtener el doble de resultados invirtiendo la mitad de esfuerzo en entrenar y comprobar el modelo. Sin embargo, los datos sobre divisas o acciones son especiales, pues contienen información compleja sobre el mercado y su tiempo de funcionamiento, por lo que marcar los datos resulta difícil, pero podemos analizar fácilmente la tendencia con los datos históricos disponibles en el gráfico.
Esta sección presenta un método para crear conjuntos de datos marcados por tendencias usando los gráficos de un asesor. De esta forma, podremos manipular intuitivamente los datos aplicando nuestras ideas. Obviamente, también podremos utilizar este método para ampliar y personalizar nuestros propios conjuntos de datos.
Autor: Yuqiang Pan