Discusión sobre el artículo "Teoría de categorías en MQL5 (Parte 18): Cuadrado de la naturalidad"
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Artículo publicado Teoría de categorías en MQL5 (Parte 18): Cuadrado de la naturalidad:
El artículo continúa la serie sobre teoría de categorías, presentando transformaciones naturales que suponen un elemento clave de la teoría. Hoy echaremos un vistazo a su definición (aparentemente compleja) y luego profundizaremos en los ejemplos y métodos de aplicación de las transformaciones para pronosticar la volatilidad.
Las transformaciones naturales, un concepto clave en la teoría de categorías, a menudo se consideran simplemente como asignaciones de funtores. Esta visión, aunque no sea incorrecta, puede llevar a cierta confusión al considerar que un funtor relaciona dos objetos, ya que surge la pregunta ¿con qué objetos relaciona la transformación natural? La respuesta corta es: dos objetos del codominio de funtores. En este artículo intentaremos mostrar qué hay detrás de esta definición y también incluiremos un ejemplar de una clase de asesor final que utilizará este morfismo para predecir cambios en la volatilidad.
Al ilustrar las transformaciones naturales, usaremos dos categorías como ejemplos. Este es el número mínimo para un par de funtores usados al definir la transformación natural. El primero constará de dos objetos que contendrán valores de indicadores normalizados. Analizaremos los indicadores ATR y Bollinger Bands. La segunda categoría, que servirá como categoría de codominio ya que habrá dos funtores que conduzcan a ella, incluirá cuatro objetos que captarán los rangos de las barras de precios de los valores que queremos predecir.
Autor: Stephen Njuki