Discusión sobre el artículo "Experimentos con redes neuronales (Parte 4): Patrones"

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Artículo publicado Experimentos con redes neuronales (Parte 4): Patrones:

Las redes neuronales lo son todo. Vamos a comprobar en la práctica si esto es así. MetaTrader 5 como herramienta autosuficiente para el uso de redes neuronales en el trading. Una explicación sencilla.

Un patrón es un tipo de construcción similar a los "patrones flotantes". Sus valores cambian constantemente según la situación del mercado, pero cada uno de ellos se encuentra dentro de un rango determinado, que es lo que necesitamos para nuestros experimentos. Así que, como ya sabemos, los datos que enviamos a la red neuronal deberán encontrarse dentro de un rango determinado. El valor en el patrón se redondea a números enteros para simplificar y facilitar la comprensión por parte del perceptrón y la red neuronal. Esto posibilitará la aparición de más situaciones para las condiciones desencadenantes y una carga menor para el perceptrón y la red neuronal. En la siguiente captura de pantalla, podemos ver el primero de los patrones que se me ocurrió. Lo llamé «abanico», creo que el parecido es obvio. En este artículo no usaremos indicadores, trabajaremos con velas.

A continuación mostramos ejemplos utilizando el escalado en la historia, de modo que podamos analizar historias más cortas o más profundas.

El uso de un número igual de velas en los patrones es opcional, lo cual ofrece margen adicional para pensar en la relevancia de los valores de precio anteriores, en nuestro caso, los precios de cierre de las velas.

Debemos entender que en los ejemplos que utilizan la biblioteca DeepNeuralNetwork.mqh para 24 velas utilizamos diferentes bibliotecas que he descrito en artículos anteriores con diferentes ajustes de entrada. En concreto, 4 y 8 parámetros a la entrada de la red neuronal. Pero usted no tiene de que preocuparse: en el archivo adjunto he añadido los asesores y bibliotecas que necesita.

2.1 Patrón de abanico de cuatro valores extendido en 24 velas. En el periodo H1 equivale a un día. 

Vamos a describir lo transmitiremos al perceptrón y a la red neuronal para que se entienda mejor:

1. La distancia redondeada en puntos del punto 1 al punto 2;
2. La distancia redondeada en puntos del punto 1 al punto 3;
3. La distancia redondeada en puntos del punto 1 al punto 4;
4. La distancia redondeada en puntos del punto 1 al punto 5;

Autor: Roman Poshtar