Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de forrajeo bacteriano (Bacterial Foraging Optimisation — BFO)"
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Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de forrajeo bacteriano (Bacterial Foraging Optimisation — BFO):
La estrategia de búsqueda de alimento de la bacteria E.coli inspiró a los científicos para crear el algoritmo de optimización BFO. El algoritmo contiene ideas originales y enfoques prometedores para la optimización y merece ser investigado en profundidad.
El algoritmo de forrajeo bacteriano (BFO) es una fascinante técnica de optimización que permite hallar soluciones aproximadas a problemas numéricos extremadamente complejos o imposibles para la maximización o minimización de funciones. El algoritmo es ampliamente reconocido como un algoritmo de optimización global que actualmente supone un interés especial para la optimización y el control distribuidos. El BFO se inspira en el comportamiento social de la Escherichia coli al buscar comida. El BFO ya ha atraído la atención de los investigadores por su eficacia a la hora de resolver problemas de optimización del mundo real derivados de diversas aplicaciones. La biología que subyace en la estrategia de búsqueda de alimentos de E. coli se emula de forma original y se usa como un sencillo algoritmo de optimización.
Bacterias como E.coli o Salmonella son algunos de los organismos más exitosos del planeta. Estas bacterias móviles tienen apéndices semirrígidos llamados flagelos, que usan para propulsarse con un movimiento de rotación. Cuando todos los flagelos giran en sentido contrario a las agujas del reloj, se crea un efecto de hélice y la bacteria se desplaza en una dirección más o menos rectilínea. Al hacerlo, la bacteria realiza un movimiento denominado natación (swims), en el que todos los flagelos giran en la misma dirección.
Autor: Andrey Dik