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Cómo recopilar información detallada sobre símbolos con Python y MetaTrader 5
CÓMO RECOPILAR INFORMACIÓN DETALLADA DE ACTIVOS FINANCIEROS CON PYTHON Y MT5
El video demuestra cómo recopilar información detallada sobre un activo financiero específico utilizando Python y la plataforma MT5. La información recopilada incluye varios detalles sobre el volumen de negociación del activo, los valores de pips y los precios de compra y venta, entre otras cosas. Esta sección del video también cubre la conversión de la información recopilada en formato de diccionario para facilitar el análisis. El video proporciona información sobre cómo recopilar y analizar datos financieros utilizando la programación de Python.
CÓMO TRANSFORMAR INFORMACIÓN DE ACTIVOS EN PYTHON Y METATRADER 5 DATAFRAMES
CÓMO TRANSFORMAR INFORMACIÓN DE ACTIVOS EN PYTHON Y METATRADER 5 DATAFRAMES
Este video de YouTube destaca el proceso de convertir información de activos de diccionarios en marcos de datos en Python y MT5. El instructor explica cómo usar la declaración de selección para recopilar información y luego convertirla en una lista de tuplas, que luego puede transformarse en un marco de datos usando la biblioteca pandas. Proporcionan una guía paso a paso sobre cómo crear una lista, nombrar las columnas y transformarla en un marco de datos. El tutorial tiene como objetivo alentar a los espectadores a utilizar Python y MQL5 para crear estrategias de inversión y robots al conectar todas estas ideas.
CÓMO RECOGER LOS PRECIOS DE CIERRE DE VARIOS ACTIVOS EN DATAFRAME - Python y MetaTrader 5
COMO COLETAR OS CLOSES DE VÁRIOS ATIVOS EM DATAFRAME - PYTHON E MetaTrader 5
El video enseña cómo automatizar el proceso de recopilación y almacenamiento de los precios de cierre de múltiples activos en un Pandas DataFrame utilizando Python y MetaTrader 5. El proceso implica la creación de una cartera de activos, utilizando un ciclo for para recopilar sus precios de cierre en función de un valor específico. intervalo de fechas y transformando los datos recopilados en un DataFrame. El tutorial proporciona un excelente ejemplo para los comerciantes interesados en automatizar su proceso de recopilación de datos. El presentador también muestra cómo seleccionar solo los valores deseados y abordar los errores durante la recopilación de datos, lo que demuestra un proceso útil de resolución de problemas. El DataFrame resultante contiene la fecha y el precio de cierre de cada activo, lo cual es útil para crear robots de comercio de activos.
CÓMO OBTENER PRECIOS DE ACTIVOS EN TIEMPO REAL CON PYTHON Y METATRADER 5
COMO OBTER PREÇOS DE ACTIVOS EM TEMPO REAL PYTHON E MT5
El video de YouTube demuestra cómo usar Python y MetaTrader 5 para obtener precios de activos en tiempo real mediante la ejecución de un ciclo que recopila datos de forma continua sobre los precios de cierre en intervalos de dos segundos. El orador convierte los datos recopilados en un formato de fecha y hora y muestra cómo extraer los últimos cinco valores de los precios de cierre de un activo. Si bien los valores de cierre del activo no fluctúan mucho en el ejemplo que se muestra, el método se puede utilizar para recopilar datos sobre cualquier activo deseado. Además, el video menciona la disponibilidad de una función similar que recopila datos sobre los precios de compra y venta para cada momento de ejecución en el mercado.
CÓMO GUARDAR CONTINUAMENTE EN ARCHIVO DATOS OBTENIDOS CON METATRADER 5 Y PYTHON
CÓMO GUARDAR CONTINUAMENTE EN ARCHIVO DATOS OBTENIDOS CON METATRADER 5 PYTHON
Este video tutorial demuestra el proceso de recopilación y almacenamiento de datos financieros en tiempo real obtenidos a través de Python de MetaTrader 5 utilizando el método DataFrame de la biblioteca Pandas para crear un archivo CSV. El video cubre cómo modificar el archivo en una estructura de datos basada en filas para una mejor organización y muestra cómo eliminar encabezados e índices. También explica cómo guardar los datos como un archivo de Excel con algunos ajustes.
CÓMO AÑADIR SÍMBOLOS EN METATRADER 5 MARKET WATCH CON PYTHON
CÓMO AGREGAR ACTIVOS EN MT5 MARKET WATCH CON PYTHON
Este tutorial de YouTube enseña a los usuarios cómo agregar nuevos activos al Market Watch de MetaTrader 5 usando Python. El tutorial explica cómo recopilar información sobre un activo usando Meta Trader y agregarlo al mercado de observación. Al agregar un activo, los usuarios obtienen acceso a información más detallada, como los precios y el volumen de apertura y cierre. El tutorial enfatiza la importancia de esta función para aquellos que programan sus propios bots comerciales.
CÓMO TRAZAR GRÁFICOS DE VELAS CON PYTHON Y METATRADER5
COMO PLOTAR GRÁFICOS DE VELAS COM PYTHON E MetaTrader 5
Este video tutorial cubre el proceso de trazar gráficos de velas usando Python y MetaTrader 5. El instructor usa la biblioteca de gemelos para importar y manipular datos de MetaTrader 5, muestra cómo usar pandas para generar gráficos interactivos y personalizados, y explica cómo transformar los datos en un marco de datos para utilizar las funciones de la biblioteca de Pandas para la creación de gráficos. Además, demuestran cómo personalizar gráficos, transformar el índice de datos en fecha y hora, y proporcionar códigos y comandos para que los usuarios creen sus propios gráficos personalizados para el análisis financiero.
Cómo alojar un robot (asesor experto) en un MetaTrader 5 VPS
Como Hospedar um Robô (Asesor Experto) numa VPS de MetaTrader 5
El video brinda orientación sobre cómo alojar un Asesor Experto (robot) en una máquina VPS usando MetaTrader 5.
Los usuarios deben seleccionar y comprar un plan en el sitio web mql5.com después de iniciar sesión en la plataforma, asegurándose de tener una configuración igual o superior a la versión 3063 para usar el servicio.
Esta característica puede ayudar a los usuarios a evitar problemas con cortes de energía y conectividad a Internet cuando se ejecuta el robot.
CÓMO FILTRAR FECHAS Y HORAS EN DATAFRAMES CON PYTHON
COMO FILTRAR DATOS Y HORAS EN DATAFRAMES COM PYTHON
En este video de YouTube, YouTuber demuestra cómo filtrar datos y extraer información según el tiempo en un marco de datos usando Python. Usan MetaTrader 5 para importar datos y precios y luego muestran cómo usar la biblioteca pandas para trabajar con el marco de datos. El orador explica cómo transformar las columnas de tiempo en cadenas y cómo filtrar el marco de datos en función de horas específicas utilizando una función lambda aplicada fila por fila. Este video es útil para aquellos que desean desarrollar estrategias complejas y trabajar con análisis de datos utilizando Python y MetaTrader 5. Brinda una buena explicación de la función de aplicación y el filtrado de marcos de datos según las condiciones.
CÓMO DESCARGAR DATOS DE METATRADER 5 Y ABRIR CON PYTHON
COMO BAIXAR DADOS DO METATRADER 5 E ABRIR COM PYTHON
El video tutorial explica cómo descargar datos de MetaTrader 5 y abrirlos con Python. El proceso implica identificar los datos necesarios y descargarlos, abrir y manipular los datos en Python utilizando bibliotecas como Pandas y resolver errores comunes, como la separación adecuada de datos mediante separadores de pestañas.