Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de optimización de cuco (Cuckoo Optimization Algorithm — COA)"
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Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de optimización de cuco (Cuckoo Optimization Algorithm — COA):
El siguiente algoritmo que analizaremos será la optimización de la búsqueda de cuco usando los vuelos de Levy. Este es uno de los últimos algoritmos de optimización, así como el nuevo líder en la clasificación.
Veamos con más detalle el proceso de puesta de huevos por parte del cuco. De todos los nidos, se seleccionará al azar el nido donde se supone que se deberá poner el huevo. Como el huevo será una solución, podrá representarse mediante la calidad del huevo: si el huevo de cuco es de mayor calidad que el huevo original, entonces será reemplazado. De lo contrario, el huevo del progenitor se quedará en el nido. En esencia, la evolución posterior continuará partiendo del pollito superviviente, y esto significará que si el polluelo del huevo del progenitor ha sobrevivido, la evolución continuará desde el mismo lugar. Un mayor desarrollo solo resultará posible si el huevo de cuco resulta más viable, y la búsqueda para resolver el problema continuará desde un nuevo lugar. El árbol de decisión se muestra de forma esquemática en la figura 1.
Figura 1. Árbol de decisión. El punto rojo será el comienzo, mientras que el punto verde será la decisión final.
Autor: Andrey Dik