Discusión sobre el artículo "Aprendizaje automático y Data Science (Parte 07): Regresión polinomial"
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Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 07): Regresión polinomial:
La regresión polinomial es un modelo flexible diseñado para resolver de forma eficiente problemas que un modelo de regresión lineal no puede gestionar. En este artículo, aprenderemos a crear modelos polinómicos en MQL5 y a sacar provecho de ellos.
El aprendizaje automático ha cambiado mucho nuestro mundo en diversas formas: existen varios métodos de entrenamiento disponibles para problemas de clasificación y regresión, como la regresión lineal y logística, la máquina de vectores de soporte, la regresión polinomial y muchos otros métodos. Por separado, los métodos paramétricos, como la regresión polinomial y los métodos de vectores de soporte, se pueden destacar por su versatilidad.
Además, crean límites simples para tareas sencillas y límites no lineales para tareas complejas.
Autor: Omega J Msigwa