Discusión sobre el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 19): Reglas asociativas usando MQL5"

 

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 19): Reglas asociativas usando MQL5:

Continuamos con el tema de la búsqueda de reglas asociativas. En el artículo anterior, vimos los aspectos teóricos de este tipo de problemas. En el presente artículo, mostraremos la implementación del método FP-Growth usando MQL5. Y también pondremos a prueba nuestra aplicación con datos reales.

Para probar el funcionamiento de la clase construida usando datos reales, hemos creado el asesor "assocrules.mq5". Debemos decir que el asesor se ha probado respetando todos los parámetros usados en las pruebas anteriores. No podemos decir que el método haya identificado todos los fractales sin error, pero el asesor creado ha mostrado resultados interesantes, los cuales mostramos en la captura de pantalla siguiente.

Resultados de las pruebas de la clase de reglas asociativas

 


Autor: Dmitriy Gizlyk