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Hoy se ha cerrado 1 operación para Scalp_net_v1.5.
Declaraciones actualizadas para Scalp_net_v1.5.
Un comercio está abierto ahora:
¿Qué tan bien dice el backtesting lo que hará el sistema en la vida real?
He hecho algunos ajustes y he encontrado algunos resultados muy buenos en el backtesting. Ahora voy a empezar a probarlo en el futuro.
Te haré saber cómo va.
¿Qué tan bien dice el backtesting lo bien que el sistema hará en la vida real? ...
No. Mi comprensión del backtesting es diferente. Estoy usando backtesting sólo para ver: El EA funciona o no, o para seleccionar el MM o el tamaño del lote.
Para entender el rendimiento estoy probando durante muchos meses e incluso en este caso no es una garantía de rendimiento futuro.
Mediante el backtesting podemos estimar preliminarmente algunos ajustes, por ejemplo. Pero la opinión final es que sólo hay que hacer pruebas a futuro.
micro lotes
me podeis decir si funciona con micro lotes en fx dd, lo he intentado en demo pero no he obtenido resultados
me puede decir si funciona con micro lotes en fx dd, lo probé en demo pero no obtuve resultados
Sí, debería funcionar con micro lotes.
Si has probado Scalp_net_v1.5 entonces este EA no está operando a menudo (no olvides que este EA está usando indicadores).
gracias
estoy usando la versión 1.2 con 0.01 lotes, con riesgo máximo 0, ¿tengo que usar indicador para la 1.2?
No. Este EA (versiones 1.2 y 1.3) utiliza indicadores estándar de Metatrader. Usted no necesita adjuntar o colocar cualquier indicador. Sólo el EA.
Usted puede ver por sí mismo de este post https://www.mql5.com/en/forum/173371/page2 (es el sistema de comercio manual para que pueda operar manualmente si lo desea. Sólo los indicadores estándar de Metatrader.
Todo fue codificado dentro de EA por lo que necesita sólo una EA sólo.
¿es correcto?
Quiero hacer sólo 0,01 lotes, ¿es correcto el ajuste "0" de riesgo?
Gracias de nuevo por su ayuda
Sí, tienes razón: Este EA debe ser mejorado para trabajar con 0.01 tamaño de lote y con MM para 0.01 tamaño de lote.
Pedí Igorad para mejorar todos 8 Scalp_net versiones.