¿Cómo se comparan correctamente dos filas no superpuestas? - página 3
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Me recuerda a un chiste:
- ¡Navegador, instrumentos!
- Catorce.
- ¿Catorce qué?
- ¿Qué demonios son los instrumentos?
Gracias, ya veo.
título o enlace si no te importa?
normalización de las series temporales
Bien, léelo.
Lo hice, lo intenté.
el fiasco viene cuando el máximo o el mínimo comienza a desplazarse
Así que el problema de los métodos econométricos, estadísticos y de las redes neuronales es precisamente ese.
todos funcionan.
pero
en un piso
Si sube o baja el precio de forma brusca o significativa, es una vergüenza.Bien, léelo.
Lo hice, lo intenté.
el fiasco viene cuando el máximo o el mínimo comienza a desplazarse
Así que el problema de los métodos econométricos, estadísticos y de las redes neuronales es precisamente ese.
todos funcionan.
pero
en un piso
Si sube o baja el precio de forma brusca o significativa, ya está, vergüenzaNo, no lo he probado.
No, ese no es el problema.
No, no lo he hecho.
no, ese no es el problema
Hay dos filas no superpuestas que están en "niveles diferentes" (como en la imagen de arriba).
¿Cómo se pueden "combinar" para que estén uno al lado del otro y se superpongan?
Puedes calcular una media en cada fila, entonces fila_1 = valor_1/media_1, etc. Pero, ¿es ésta la forma correcta de hacerlo? ¿Afecta el tamaño de la muestra a la adecuación de los resultados... ¿o debería hacerse de otra manera? ¿O a través de la normalización de Max y Min? ¿Otra vez el período de muestreo? En realidad, ¿cuál es el camino correcto?
Creo que sabes lo que quiero decir...
Esto se hace de forma sencilla.
1. Se selecciona la unidad de tiempo (intervalo de conversión).
2. Encuentra la media aritmética de las dos gráficas
3. Resta un valor del otro y no es necesario combinar nada
Esto se hace de forma sencilla.
1. Se selecciona una unidad de tiempo (intervalo de conversión)
2. Encuentra la media aritmética de las dos gráficas
3. Resta un valor del otro y no necesitas combinar nada
En realidad, hay infinitos criterios y métodos de comparación, y todos son iguales en algún sentido, ya que el punto de partida no describe del todo el propósito de la comparación.
Ya he mencionado MNC - por lo general es suficiente para la mayoría de los problemas de alineación en serie, también puede recordar MGC y otros métodos, todo depende de la tarea, el propósito.
Es decir, no hay una única forma correcta.
De hecho, hay infinitos criterios y métodos de comparación y todos ellos son iguales en algún sentido, ya que la parada-arranque no acaba de describir el propósito de la comparación.
Ya he mencionado MNC - por lo general es suficiente para la mayoría de los problemas de alineación en serie, también puede recordar MGC y otros métodos, todo depende de la tarea y el objetivo.
Es decir, no hay una única forma correcta.
Aquí son muy pocos los que se plantean un problema por objetivo final (probablemente, tienen miedo de que les robenel "Grial").
De hecho, hay infinitos criterios y métodos de comparación y todos ellos son iguales en algún sentido, ya que la parada-arranque no acaba de describir el propósito de la comparación.
Ya he mencionado MNC - por lo general es suficiente para la mayoría de los problemas de alineación en serie, también puede recordar MGC y otros métodos, todo depende de la tarea y el objetivo.
Es decir, no hay un único método correcto.
El MOC se suele utilizar para las dependencias lineales. El caso más común es la EOPS, que es absorbente y un caso de OLS.
OLS: suele utilizarse para las dependencias lineales. El caso más común es el de PNB, el de absorción y el de OLS.
Lo mejor de la línea...