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Se trata de un algoritmo de optimización genética. Sólo que no suele analizar a qué bloque pertenece cada parámetro.
ps: todo lo que se te ocurra ya ha sido inventado hace mucho tiempo.
ps2: la centrifugadora ocupa el lugar que le corresponde junto al núcleo y el motor.
La optimización del algo resultante, la selección de los parámetros efectivos, será decisiva. Cuándo, en qué momento, habrá una mini-optimización intermedia, una selección local de parámetros de un indicador o de un grupo de indicadores. Algún bloque.
Por ejemplo, ¿quién decidirá qué parámetros se dejarán para el nuevo elemento del sistema de comercio? Muchos sistemas se basan en un cepillo. En la intersección con la tasa. MA(SMA,9,0), MA(SMA,104,37), MA(SMA,28,35), MA(SMA,14,0). La estrategia de trading se basa en la intersección de un índice con la MA(SMA), pero los sistemas de trading y su mini-ideología son un poco diferentes. Cambiamos el periodo y el desplazamiento de la MA y decidimos estos parámetros. Por supuesto, puedo equivocarme al decir que estos parámetros deben ser exactamente esos.
Además, la "escritura" del par de divisas cambia de un instrumento a otro. En algún lugar 28,35 servirá, pero no en el otro instrumento. Y si cambia el marco temporal de un símbolo, los parámetros serán diferentes. Ni 28,35 ni 104,37 son suficientes. La sesión ha cambiado, la volatilidad ha aumentado y necesitamos más parámetros.
Ahora la volatilidad cambia - el stop loss mínimo cambia automáticamente. Este es otro bloque. Comercio. A partir del riesgo seleccionado se modifica el lote máximo seguro posible. Tengo un material al respecto en mi página web. Lote de trabajo, menos del máximo, cuándo y con qué criterios se seleccionará el lote de trabajo. Por quién o por qué. Los parámetros óptimos y eficaces saltan y cambian constantemente.
Los sistemas de trading en el estocástico 5,3,3 en un instrumento en M1 y en D1 son diferentes. Está claro que comprar más barato y vender más caro. Pero los enfoques en el comercio real de éxito son diferentes. La teoría dice: hay ondas y hay ondas. Lo que sea, se puede aplicar el estocástico. Y la práctica. Cuando empiezas a comerciar de verdad. Todo es diferente en el mismo estocástico 5,3,3. Es posible que no vea un resultado positivo allí y allá, pero por razones completamente diferentes. En teoría y en la historia todo es hermoso.
Tal vez estaba optimizando-optimizando, seleccionando parámetros efectivos locales y luego seleccionando y seleccionando los parámetros efectivos comunes al diseño de la estrategia comercial. Al seleccionarlos, los parámetros desaparecieron. La noticia y sus consecuencias. La fuerte tendencia en D1 ha cambiado a plana - pro-operaciones. Las tarifas han cambiado. Comenzó la intervención monetaria. O simplemente se fue navegando. Una estrategia sin la selección de parámetros positivamente efectivos no es nada. Acabo de hacer los bloques de estrategia, deberíamos evaluar su eficacia por los hechos o por la historia, al menos.
Una de las ideologías es sacar provecho del piso. Obtener beneficios de la tendencia es otra.
Esta es la tercera o la cual. Es necesario crear una base de datos de estrategias, estrategias de rejilla y sus variantes, martin - y sus variantes. Y así sucesivamente. La base de datos mostrará qué indicadores se utilizan de la misma manera y para qué fines y en qué posiciones. Aquí ya serán visibles los bloques.
En resumen, el que va a compilar una base de datos de estrategias con un desglose de los elementos utilizados de aquellos y el fondo de análisis y criterios de su uso - es un genio. Puede sacarlo del cajón. :)
No creo que la idea sea fantástica. Todo se reduce a la optimización que a todo el mundo le gusta aquí, sólo que más complicada.
No sólo hay que seleccionar los valores de los parámetros del sistema, sino también los propios parámetros del sistema. Los indicadores se toman como una muestra de los parámetros del sistema. Por lo demás, todo es igual.
1. En primer lugar, seleccionamos los parámetros del sistema (montaje de indicadores).
2. Seleccionamos valores para los puntos de entrada (para el conjunto de indicadores seleccionados).
3. Selección de los valores de los parámetros de la orden - paradas y lote.
Obtenemos la estrategia comercial de salida.
Puede hacer que sea aún más sencillo pasar por SEEDs para MathRandom:-)
Es lo mismo que tomar indicadores arbitrarios de un paquete y optimizar sus parámetros y relaciones.
Peter - el año que viene comercia con unos céntimos y un lote mínimo al menos. No habrá esas malas ideas.
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Hay otro consejo: utilizar índices de tendencia en 3 marcos temporales diferentes, índices de volatilidad en diferentes marcos temporales y 1 zigzag. Se supone que esto es un sistema.
Optimizado cuidadosamente para hacer funcionar la computación y tener visibilidad del proceso. Y lo más importante - martingala ellos después (que no le importa si está abierto de esa manera) :-)
Puede hacer que sea aún más sencillo pasar por SEEDs para MathRandom :-)
Es casi lo mismo que tomar cualquier indicador de un paquete y optimizar sus parámetros y relaciones.
Pedro, el año que viene comercia con unos céntimos y con un lote mínimo. No habrá tales ideas estúpidas.
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Hay otro consejo: utilizar la tendencia, los índices volátiles de diferentes marcos temporales y 1 zigzag en 3 marcos temporales diferentes. Se supone que es un sistema
Optimizar cuidadosamente, para que el ordenador funcione y el proceso sea visible. Y lo más importante - martingala ellos después (que no le importa un bledo si se abre en la dirección correcta) :-).
El algoritmo genético comienza así, y luego pasa por las combinaciones de grupos de parámetros.
...
El concepto es que CADA indicador es UN PARÁMETRO.
Todos los indicadores son los PARÁMETROS GENERALES DEL SISTEMA DE NEGOCIACIÓN.
Todos los cálculos de los indicadores se reducen a un parámetro, que se utiliza como parte de la señal de entrada/salida común.
Varios indicadores constituyen UNA SEÑAL.
La configuración de los valores de los indicadores seleccionados en la Señal se busca mediante un algoritmo genético.
También se busca la configuración de los valores de los parámetros de orden mediante el método de optimización.
¿Qué es un parámetro?)
¿Qué es un valor?
¿Qué es el sistema?
¿Qué es la optimización?
¿Sabes?)
Ahora piense en un indicador como una fórmula para el cálculo de UN parámetro que forma parte de una señal de comercio.
Varios indicadores - varios parámetros - UNA señal.
Todo el sistema de negociación es un complejo de parámetros: parámetros de señal de entrada y salida, parámetros de orden y de stop.
Probando parámetros del Sistema y sus valores en el proceso de optimización, obtenemos la Estrategia.
El concepto es que CADA indicador es UN PARÁMETRO.
Todos los indicadores son una SELECCIÓN GENERAL DE PARÁMETROS DEL SISTEMA DE NEGOCIACIÓN.
Todos los cálculos de los indicadores se reducen a un parámetro, que se utiliza como parte de la señal de entrada/salida común.
Varios indicadores constituyen UNA SEÑAL.
La configuración de los valores de los indicadores seleccionados en la Señal se busca mediante un algoritmo genético.
También se busca la configuración de los valores de los parámetros de orden mediante el método de optimización.
¿Por qué? Ya se ha hecho. Si el estocástico es tal y cual, entonces la variable booleana = True. Si el indicador SAR es tal y tal en tales y tales condiciones - otro booleano = Troue. etc. 5-6-8 variables de este tipo. Al final, resulta que el Asesor Experto se ha quedado muy tranquilo. No hace tratos. O hace una operación de 10 pips por semana. No hay convergencia de tales variables lógicas, o sucede muy raramente. Y las tendencias y los restos pasan. Martingale ya está ganando dinero. Pero nos da miedo usarlo. La realidad es así. Ya se está haciendo.
Sobre la optimización. Cualquier optimización se lleva a cabo mediante un algoritmo genético. No es el propio algoritmo genético el que busca algo. La optimización se realiza mediante el algoritmo genético. Lo que da una ganancia de tiempo en la optimización.
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Sobre la optimización. Cualquier optimización es más adecuada si se utiliza un algoritmo genético. No es el propio algoritmo genético el que busca algo. Es el algoritmo genético el que hace la optimización. Lo que da una ganancia de tiempo en la optimización.
Si entiendo bien a GA, reduce el área de búsqueda de valores durante la optimización.
Por ejemplo:
Existen los parámetros A,B,C. Su rango de valores posibles es de 4.500 millones.
Existe el parámetro X, que varía a partir de los valores de los parámetros A,B,C. Sin embargo, no se revela un patrón de cambios.
Tarea: llevar el parámetro X al valor Y enumerando los valores de A,B,C.
Dos variantes: (1) fuerza bruta directa y (2) algoritmo genético.
La segunda variante reduce efectivamente el campo de búsqueda de los valores requeridos.