ATC.Experiencia, conocimientos y práctica. - página 6
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Aquí es donde es importante entender dos cosas:
1) Por definición, cualquier robot "casero" desarrollado y/o potencialmente desarrollado por individuos en casa, a pesar de su obsesión personal por encontrar un robo-grial, es en realidad cientos de veces más débil que los sistemas de trading automatizados y semiautomatizados de los grandes fondos de trading y casas de inversión (GoldmanSachs, BlackRock, etc.), donde trabajan cientos de matemáticos, estrategas y programadores creativos; Por lo tanto, en una competencia entre robots "multitud" algodtraders siempre perderá (los resultados de sus robo-estrategias son aproximados y calculados por las redes neuronales, al igual que el comportamiento de los comerciantes de juego con la toma de decisiones independientes),
2) Los robots artesanales son mucho más débiles que un cerebro humano entrenado para resolver problemas computacionales dinámicos generados por las noticias y las operaciones de los fondos de inversión.
Esto nos lleva a una simple conclusión: no tiene sentido que un solo trader dedique tiempo al trading algorítmico basura, sino que se dedique a entrenar su propia "red neuronal" para resolver problemas de trading manual (+ desarrollar drivers/escáneres y otros algoritmos de apoyo en MQL5 u otra plataforma). Así son los gladiadores en el mercado financiero, practicando y luchando por el dinero.
Sobre mí: llegué a esta conclusión el verano pasado, después de 5 años de investigación de algo, y ahora estoy totalmente centrado en el entrenamiento de mi cerebro + el desarrollo de sistemas de back-office (exploraciones de mercado, gestión de riesgos, etc.). No hay resultados WOW hasta ahora, pero voy a esta ruta de aprendizaje, coaching-> comercio, averiguar mis errores, y el comercio de nuevo. El único inconveniente hasta ahora es que he tenido que dejar el alcohol por completo.
Hay dos puntos que es importante entender:
1) Por definición, cualquier robot "casero" desarrollado y/o potencialmente desarrollado por individuos en casa, a pesar de su obsesión personal por encontrar un robo-grial, es en realidad cientos de veces más débil que los sistemas de trading automatizados y semiautomatizados de los grandes fondos de trading y casas de inversión (GoldmanSachs, BlackRock, etc.), donde trabajan cientos de matemáticos, estrategas y programadores creativos; Por lo tanto, en una competencia entre robots "multitud" algodtraders siempre perderá (los resultados de sus estrategias de robot son tan aproximado y calculado por las redes neuronales, como el comportamiento de los comerciantes de juego con la toma de decisiones independientes),
2) Los robots artesanales son mucho más débiles que un cerebro humano entrenado para resolver problemas computacionales dinámicos generados por las noticias y las operaciones de los fondos de inversión.
Esto nos lleva a una simple conclusión: no tiene sentido que un solo trader dedique tiempo a hacer algo-job, sino sólo a entrenar su propia "red neuronal" para resolver problemas de trading manual (+ desarrollar drivers/escáneres y otros algoritmos de apoyo en MQL5 u otra plataforma). Así son los gladiadores en el mercado financiero, entrenando y luchando por el dinero.
Sobre mí: llegué a esta conclusión el verano pasado, después de 5 años de búsqueda de algo, y ahora estoy totalmente centrado en entrenar a mi cerebro + desarrollar sistemas de back-office (exploraciones de mercado, gestión de riesgos, etc.). No hay resultados WOW hasta ahora, pero voy a esta ruta de aprendizaje, coaching-> comercio, averiguar mis errores, y el comercio de nuevo. El único inconveniente hasta ahora es que he tenido que dejar el alcohol por completo.
¿cuál es la definición? dame la fuente exacta :-)
y los criterios de comparación y TC de "fondos y casas" ?
En cuanto a ti: supongo que se trata de cansancio y frustración.
Una reflexión interesante.
estoy de acuerdo
Es importante entender dos cosas:
...
Sobre mí: Llegué a esta conclusión el verano pasado, después de 5 años de búsqueda de algo, y ahora estoy totalmente centrado en el entrenamiento de mi cerebro + el desarrollo de sistemas de back-office (exploraciones de mercado, gestión de riesgos, etc.). No hay resultados WOW hasta ahora, pero voy a esta ruta de aprendizaje, coaching-> comercio, averiguar mis errores, y el comercio de nuevo. El único inconveniente hasta ahora es que he tenido que dejar el alcohol por completo.
Es muy posible que dentro de 5 años se vuelva a la investigación de algo).
Es muy posible que dentro de cinco años vuelvas a la investigación de algo).
no
Incluso diría que NO es una desventaja.
una mente sobria, pensamientos frescos de un cerebro que funciona al 100%
hace lo correcto.
no
Incluso diría que eso NO es un punto negativo.
una mente sobria, pensamientos frescos de un cerebro que funciona al 100%
Con razón.
La desventaja es que hay que estar constantemente pegado al monitor, y eso tarde o temprano aburre.
La desventaja es que tienes que estar pegado al monitor todo el tiempo, y tarde o temprano te aburres.
Aquí es importante entender dos puntos:
1) Por definición, cualquier robot "casero" desarrollado y/o potencialmente desarrollado por individuos en casa, a pesar de su obsesión personal por encontrar un robo-grial, es en realidad cientos de veces más débil que los sistemas de trading automatizados y semiautomatizados de los grandes fondos de trading y casas de inversión (GoldmanSachs, BlackRock, etc.), donde trabajan cientos de matemáticos, estrategas y programadores creativos; Por lo tanto, en una competencia entre robots "multitud" algodtraders siempre perderá (los resultados de sus robo-estrategias son aproximados y calculados por las redes neuronales, al igual que el comportamiento de los comerciantes de juego con la toma de decisiones independientes),
2) Los robots artesanales son mucho más débiles que un cerebro humano entrenado para resolver problemas computacionales dinámicos generados por las noticias y las operaciones de los fondos de inversión.
Esto nos lleva a una simple conclusión: no tiene sentido que un solo trader dedique tiempo al trading algorítmico basura, sino que se dedique a entrenar su propia "red neuronal" para resolver problemas de trading manual (+ desarrollar drivers/escáneres y otros algoritmos de apoyo en MQL5 u otra plataforma). Así son los gladiadores en el mercado financiero, entrenando y luchando por el dinero.
Sobre mí: llegué a esta conclusión el verano pasado, después de 5 años de investigación de algo, y ahora estoy totalmente centrado en el entrenamiento de mi cerebro + el desarrollo de sistemas de back-office (exploraciones de mercado, gestión de riesgos, etc.). No hay resultados WOW hasta ahora, pero voy a esta ruta de aprendizaje, coaching-> comercio, averiguar mis errores, y el comercio de nuevo. El único inconveniente hasta ahora es que he tenido que dejar el alcohol por completo.