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Si se escribe normalmente, devolverá un puntero a la estructura.
Lo entiendo, pero ¿qué devolverá una estructura que no tiene campos?
No hará nada. Es sólo una especie de ejemplo, tal vez una prueba, por lo que me parece. ¿De dónde es el fragmento, si se puede saber?
tensorflow c++ apihttps://www.tensorflow.org/install/lang_c
He intentado conectar la biblioteca tensorflow.dll a MQL5
funciona, tiene lo siguiente en el registro: TF_Version=1.5.0
Tanto la biblioteca como el archivo de cabecera están en el archivo adjunto.
tensorflow c++ apihttps://www.tensorflow.org/install/lang_c
He intentado conectar la biblioteca tensorflow.dll a MQL5
funciona, tiene lo siguiente en el registro: TF_Version=1.5.0
La biblioteca en sí y el archivo de cabecera están en el archivo adjunto
¿Has probado a inicializar las matrices?
¿Has probado a inicializar las matrices?
Mi ejemplo es para comprobar si la biblioteca funciona en MQL5 - sí lo hace.
no quiero escribir un vrooper, quiero construir el archivo de cabecera en mql
Estoy llegando al fondo de mi pregunta.
Creo que he empezado a cogerle el tranquillo:
struct TF_Status { tensorflow::Status status; };
Estoy hablando de otra cosa, mi ejemplo es comprobar si la biblioteca funcionará en MQL5 - sí lo hará
no quiero escribir un vrooper, quiero construir el archivo de cabecera en mql
Estoy entendiendo esta pregunta.
Creo que ya he empezado a analizar mi pregunta:
Creo que tú mismo lo has adivinado). Sólo la definición de la propia estructura en otro lugar, posiblemente en otro archivo. Quizás en otra biblioteca).
No tienes que escribir todo a la vez:
typedef puede separarse y tratarse en otro lugar.
Como era de esperar, la programación se ha convertido en una adivinanza. Me pregunto cuál será el resultado...
¿Por qué no perfeccionar las envolturas existentes para TensorFlow y Pytorch?
¿Por qué todo el mundo se siente atraído por reinventar su propia rueda?
TensorFlow sin Python se reduce. Y no se puede conectar a MQL sin la envoltura intermedia debido a la incompatibilidad de MQL y C/C++.
¿Por qué no perfeccionar las envolturas existentes para TensorFlow y Pytorch?
¿Por qué todo el mundo se siente atraído por reinventar su propia rueda?
TensorFlow sin Python se reduce. Y es imposible conectarlo correctamente a MQL sin el wrapper intermedio debido a la incompatibilidad de MQL y C/C++.
He visto su bicicleta pero por ahora me interesa la implementación de los desarrolladores de TensorFlow
ZS: quizá este año haya una API de TensorFlow en C#https://www.tensorflow.org/lite/guide/roadmap
pero básicamente no entiendo qué devolveráTF_NewStatus() ?
un puntero a un dato de tamaño 4 u 8 bytes.
el tamaño depende de la plataforma debido a la alineación. si utiliza algo como pragma pack 1, el tamaño será el mismo (1 byte probablemente)