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El MA simple de longitud 5 es esencialmente un filtro FIR con coeficientes {0,2, 0,2, 0,2, 0,2, 0,2}
Un oscilador ya es un filtro de paso de banda o de paso superior. Bingo, ¡toma un filtro de paso de banda, calcúlalo en tu rodilla en un minuto, y dáselo al Mercado como un superoscilador mega-gráfico de Volchansky! )) Lo principal es colorear las secciones de la curva en colores canarios )))
Por supuesto que sí. Si te refieres a la escuela, en la escuela ya saben calcular la media en un intervalo.
Espero que la USO no haya llegado aún a la media ))
Espero que la USO no haya llegado aún a la media ))
Me recuerda a un viejo chiste.
Un examen sobre la historia del Partido Comunista de la Unión Soviética. Un estudiante no puede responder a una sola pregunta.
El profesor saca un retrato de Karl Marx y muestra al alumno
- Es Karl Marx, ¿no?
Ya veo, es el mismo tema en otra interpretación.
A esto me refería. Esta es la fórmula del filtro FIR que yo mismo utilizo. Pero ya he escrito que todo depende de los coeficientes. Sí, se dan, pero sin ninguna descripción, por lo que no puedo juzgar de inmediato. Pero hay un anuncio de la empresa ))
Me refiero a esta parte del artículo
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Por ejemplo, podrías intentar construir código en MQL5 para un filtro digital como el FATL de Finware.
En términos generales, la fórmula para calcular un filtro digital es
FILTRO = SUM (K(i) * CLOSE (i), FilterPeriod)
donde:
SUM - suma;
K(i) - factor de ponderación;
CLOSE (i) - precio de cierre de la barra actual;
FilterPeriod - número de barras para promediar.
No estoy familiarizado con los filtros, ¿quizás puedas darme una pista? El indicador RSI "compara el valor absoluto de la subida del precio del par de divisas durante un determinado periodo de tiempo con su caída durante el mismo periodo". Todavía no he encontrado la fórmula de su cálculo. Pero parece que no se puede presentar en forma de SUM (K(i) * CLOSE (i)), porque los pesos dependen del signo de la diferencia de los CLOSE (i) vecinos. ¿Lo he entendido bien?
El RSI no tiene nada que ver con los filtros digitales en su forma pura. Tienes razón, no se puede representar como una expresión resaltada. También es difícil derivar la fórmula, ya que hay al menos dos pasos. Consulte los comentarios en el código.
1. Obtiene la suma de los incrementos de SumP y las disminuciones de SumN para el periodo RSI
Luego se procesan de forma insoportable, pero este paso es el principal.
Es curioso que se discuta el material antes de publicarlo :-)
Alexey, es un tema interesante, ¡te deseo que termines pronto el artículo!
Es curioso que se discuta el material antes de publicarlo :-)
Alexey, es un tema interesante, ¡te deseo que termines el artículo lo antes posible!
Denis, no estaba muy claro qué hacer con estos coeficientes. Ahora está claro: están preparados. La solución más sencilla es la mejor.
Definitivamente lo terminaré en marzo, ya voy más lento )
¿Por qué el MACD pasa por la banda? Se toma la diferencia de dos MA Exponenciales, se muestra como un histograma (barras verticales), luego se toma una MA Simple ligeramente modificada a partir de la diferencia y se muestra como una línea discontinua.
Te equivocas con los wavelets, yo los hago. No se puede simular una ondícula con filtros digitales. Se puede imitar a grandes rasgos la transformada de Fourier con el filtrado de paso de banda. Pero la FFT es mejor y más rápida.
Tal vez mi próximo artículo sea sobre el filtrado wavelet, donde la latencia es mínima, incomparable a la de DF.
Es más bien una cuestión de terminología (o de filosofía).
Macd se considera una diferencia de LPF, pero a la salida tenemos una tendencia filtrada y un componente HF, en lugar de un filtro pasabanda.
Una vez más, las ondículas pueden considerarse un caso especial de filtros. ¿Cambia el espectro de la señal original? Cambia, como una especie de filtro.
Sería interesante leerlo, hace tiempo que no hay nada sobre este tema.