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Los algoritmos de predicción que he desarrollado se basan en el análisis de procesos de tiempo real y complejo, cuaterniones, wavelets y representaciones de escala temporal.
Se utilizó el paquete MathCad15! como entorno de desarrollo.
Para empezar, háblenos de su método de análisis. ¿En qué se basa una predicción?
No sólo eso, sino que sería bueno señalar de entrada que una predicción sólo es posible si existe una FIABILIDAD (¡!).
Y antes de que empiece a expresar sus ideas, sería muy, muy deseable que explicara qué dependencia va a explotar.
Se utilizó MathCad15 como entorno de desarrollo.
Un paquete serio. ¿Qué es lo que no le gusta?
No sólo eso, sino que sería útil señalar de entrada que una predicción sólo es posible si hay una INDEPENDENCIA (¡!).
Y antes de que empiece a expresar sus ideas, sería deseable que dijera qué tipo de dependencia va a explotar...
El procedimiento de predicción se basa en un algoritmo, desarrollado por Berg, que calcula los coeficientes que muestran la dependencia y da la propia predicción. Esta opción no es nueva y se utiliza desde hace mucho tiempo.
... coeficientes que muestran su dependencia, ...
Lo siento, ¿depender de la dirección del movimiento futuro de los precios de QUÉ?
No sólo eso, sino que sería útil señalar desde el principio que una predicción sólo es posible si hay una PROFUNDIDAD (!).
Y antes de que empiece a expresar sus ideas, sería deseable que dijera qué tipo de dependencia va a explotar...
Hay un número infinito de dependencias. Pero si se eliminan los innecesarios (filtrado y otras manipulaciones), se puede reducir significativamente la dirección de la búsqueda.
El procedimiento de predicción se basa en el algoritmo desarrollado por Berg, que calcula los coeficientes para mostrar su dependencia, y sustituyéndolos obtenemos la propia predicción. Esta variante no es nueva y se utiliza desde hace mucho tiempo.
Matkad es un producto potente, flexible e intuitivo, es muy cómodo programar en él, es fácil de usar, está visualmente claro qué es qué. Pero este producto tiene una desventaja, a saber, que todos los programas no se compilan como en cualquier otro lenguaje de programación, sino que se guardan como un archivo, lo que lleva a una recreación de los algoritmos de procesamiento en los lenguajes en los que se necesitan estos algoritmos, ¡como el lenguaje mql!
Las dependencias son infinitas. Pero si se eliminan los innecesarios (filtrado y otras manipulaciones), se puede reducir considerablemente la dirección de la búsqueda.
No estoy de acuerdo...
Si hubiera tantas dependencias como dices que hay, no podrías escupir para evitar que te atropelle un comerciante multimillonario.
Y así, por desgracia...
Matkad es un producto potente, flexible e intuitivo, es muy fácil programar en él, y está visualmente claro qué es qué. ¡Pero este producto tiene una desventaja, a saber, que todos los programas no se compilan como cualquier otro lenguaje de programación, y se guardan como un archivo, lo que conduce a una re-selección de procesamiento de algoritmos en los lenguajes donde se requieren estos algoritmos, como el lenguaje mql!
El filtrado no ayuda en este caso. Puede filtrar componentes de baja o alta frecuencia del espectro de la señal, que es el propio ruido. Tras el filtrado se obtiene un conjunto puro de armónicos, que en cualquier caso conducirá a una predicción errónea, excepto - si el proceso en sí mismo son esos mismos armónicos
No estoy de acuerdo...
Si hubiera tantas adicciones como dices, no podrías escupir para evitar que te golpee un comerciante multimillonario.
Como es, por desgracia...
Y sobre las dependencias, no es necesario buscarlas, lo principal es vincular todos los indicadores de precios entre sí, cuanto más fuertes sean los vínculos mejor será la previsión.