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ahora volvemos al principio del hilo de nuevo :-)
"¿cuál es la densidad de un punto"?
No seas tan exagerado :)
Veo que hay una solución definitiva, pero este método hizo hincapié en un grupo particular que puede no satisfacer los parámetros del área de cluster de números que se busca...
En cuanto a la densidad, veo dos posibilidades:
1. (NúmeroInicio de Fila-NúmeroPunto de Fila)/Número de Números.
2. SumaVerdad/NúmeroVerdad
La primera opción hace hincapié en una distribuciónuniforme, la segunda en una distribución relativa (que sea la palabra).
La tarea consistía en encontrar grupos densos de puntos. Para ello, tomamos la densidad y la derivamos realmente, es decir, obtenemos la derivada. Basándonos en la derivada podemos decir "aquí está el máximo", "aquí está el mínimo", la densidad aumenta aquí, y disminuye lentamente aquí.
Pero no podemos comparar valores absolutos - para hacerlo necesitamos calcular la función original (en este caso simplemente tomamos y contamos el número de puntos en alguna vecindad de los extremos).
Sí, el enfoque es interesante - gracias.
Tal vez también resulte excelente -pero es toda una historia para mí programarlo todo-, sin probarlo en grandes series numéricas es demasiado pronto para sacar conclusiones definitivas sobre si esta opción me conviene o no.
Otra cosa que estáis discutiendo.
Sobre el 1 - se entiende que puede haber casi tantos deltas diferentes como cifras mismas - en este caso la solución no es productiva, porque no se puede saber de antemano con qué criterio (cuántos deltas tomar) agrupar las cifras. ¿No lo entiendes?
Sobre la 2 - sí - tal variante de la solución es comprensible - como una opinión sobre el problema.
Sobre 1 - te das cuenta de que puede haber casi tantos deltas diferentes como números - en cuyo caso la solución no es productiva, porque no puedes saber de antemano por qué criterio (cuántos deltas tomar) agrupar los números. ¿No lo entiendes?
Sobre la 2 - sí - tal variante de la solución es comprensible - como una opinión sobre el problema.
Qué demonios. Podemos tener los deltas 1,2,3,4,5,6,7 al menos. En consecuencia, encontrará agrupaciones por orden de densidad.
Eso es lo que sugerí hace tiempo: encontrar grupos en orden de densidad y hallar la densidad de cada uno por separado, para luego compararlos.
Pero, vi que a medida que la densidad crece, las figuras de la izquierda empiezan a caer, lo que hace ruido en las nubes, así que abandoné esta idea.
Pero, no tengo una herramienta para llevar a cabo un gran número de experimentos - su método necesita ser programado para poder comparar - no estoy preparado para hacer eso ahora - no tengo experiencia en trabajar con arrays multidimensionales.