Econometría: hablemos del balance de la CU. - página 22
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Sería muy de agradecer que no propagaras tu propio giro, al menos en este hilo. Su falta de voluntad para notar otros puntos de vista referenciados es particularmente desagradable.
La estacionariedad es mo + dispersión .
Sin tener en cuenta la varianza, has producido un sinsentido en tu razonamiento sobre la equidad.
La estacionariedad es la constancia de la MO.
La ergodicidad es la constancia de la MO, la varianza y la función de autocorrelación.
Hagan una masturbación intelectual con los conceptos de significado "amplio" y "estrecho" e inventen sus propios términos, sin mí.
"Su falta de voluntad para notar otros puntos de vista referenciados es particularmente desagradable" - No vi ninguna referencia. ¿Dónde estaban?
Estacionariedad - permanencia de la MO
Ergodicidad - constancia de MO, varianza, función de autocorrelación
Encargarse de la masturbación intelectual con los conceptos de significado "amplio" y "estrecho" e inventar sus propios términos... sin mí.
"Su falta de voluntad para notar otros puntos de vista referenciados es particularmente desagradable" - No vi ninguna referencia. ¿Dónde estaban?
¿un paseo aleatorio con mo=0 y varianza=const es un proceso estacionario?
¿un paseo aleatorio con mo=0 y dispersión=const es un proceso estacionario?
y la MO y la varianza de SB permanecen constantes independientemente del tiempo?
¿estas características del SB dependen del tiempo?
(Si escribes el procedimiento de comprobación de estacionariedad 500 veces en un hilo, no servirá de nada).
y la MO y la dispersión de SB permanecen constantes independientemente del tiempo?
¿dependen estas características del SB del tiempo?
Digamos que la clase SB, lance una moneda - cara=+1, cruz=-1 y sume los resultados de la secuencia de lanzamiento. La moneda es justa - probabilidad de cara=probabilidad de cruz=0,5.
s.s. No importa. SB sigue siendo SB))
digamos una SB con clase, digamos un lanzamiento de moneda - cara=+1, cruz=-1 y sumar los resultados de la secuencia de lanzamiento. La moneda es justa - probabilidad de cara=probabilidad de cruz=0,5
¡se ha formulado una pregunta clara y precisa!
Contesta (sólo honestamente) y no necesitas mi respuesta.
¡se hizo una pregunta clara y directa!
Contéstalo tú (sólo con honestidad) y ya no necesitas mi respuesta.
Te di un modelo específico conocido por todos. ¿No sabes lo que es un paseo aleatorio? ¿Es el paseo aleatorio clásico un proceso estacionario?
Utilizo la siguiente definición de estacionariedad:
Una serie es débilmente o covariantemente estacionaria si la media y la autocovarianza de la serie son independientes del tiempo.
Esta definición es generalmente aceptada, utilizada por EViews y, en consecuencia, apoyada por un amplio conjunto de códigos listos para usar.
No pretendo discutir esta definición con los pasajeros que calculan el mo para un conjunto determinista de puntos.
Para los miembros cualificados del foro: aquí está la definición. Su ventaja es obvia: es un código ya hecho y uno puede desvincularse de la discusión sobre las diferencias existentes en la interpretación de este término.
Te di un modelo específico conocido por todos. ¿No sabes lo que es un paseo aleatorio? ¿El paseo aleatorio clásico es un proceso estacionario?
¡Cava en dirección a la dispersión!
Por cierto, leí sus mensajes en otro hilo de este foro: ¡inteligente! También está este ejemplo.... ¿Lo has olvidado?
Volviendo al tema.
Suavizar mi equilibrio con una línea recta. Aquí está:
El azul es el equilibrio. Sus estadísticas:
Como se dice, "bueno, vaya".
Puede que no probemos la estacionariedad, pero aún así en la lucha por la pureza del experimento.
La hipótesis nula: El residuo no es estacionario (tiene una raíz unitaria).
Longitud en lags: 0 (selección automática por SIC, maxlag=20)
.................................................t-Statistic.....Prob.*
Estadística de la prueba Dickey-Fuller ampliada -1,763946 0,3986
A grandes rasgos, probabilidad de que el residuo no sea estacionario = 39%.
Precisamente: a niveles aceptables, es imposible rechazar la hipótesis de que el residuo es no estacionario.
La desviación media cuadrática es de 126 puntos.
Conclusión: El ST que produjo este balance no puede ser utilizado. Su futuro es incierto. La probabilidad de deslizamiento de 126 pips es del 67%.
Conclusión: La UC que produjo este balance no puede ser utilizada. Su futuro es incierto.