El modelo de regresión de Sultonov (SRM): pretende ser un modelo matemático del mercado. - página 6

 
yosuf:

Date prisa con tus conclusiones, esto es lo que obtienes si introduces todos tus datos:


¿Puedes explicarlo? ¿Cómo se recibe, dónde está la previsión?
 
yosuf:

Date prisa con tus conclusiones, esto es lo que obtienes si introduces todos tus datos:


De nuevo, la predicción está lejos del valor óptimo, lo que no requiere una recuperación del método de generación de procesos.
 
faa1947:

Muy fatal. Blanco o negro. ¿Tal vez sea posible averiguarlo, pero no con algún error?

Se puede... pero queremos un grial... así que lo anterior se puede comparar con las paternas... funcionará más o menos igual... o mejor dicho, puede que no funcione...
 
faa1947:

Hábitat, no día de la semana. Sin embargo, están muy lejos del marxismo.

Marx es un tramposo.
 

1- Entiendo la separación del componente aleatorio. Necesitamos encontrar un número de puntos en el proceso original para que su línea de tendencia lineal cambie/se retrase más lentamente al suavizar,

que la tendencia lineal de todos los puntos disponibles de la serie.

2- Los valores de los puntos de la serie seleccionada pueden no coincidir con los puntos de la serie original, pero pueden caer entre 2 de sus puntos vecinos.

A primera vista, parece que no tiene sentido, ¿por qué debemos negociar sólo a la nueva llegada de la referencia, qué nos dará la referencia intermedia?

Pero creemos que hay un sentido.

¿Verdad?

 
Vizard:


Es curioso...

no en la nuestra sino en la TUYA....

Resulta que también se puede predecir un pico de tangencia en la 9ª jugada par, que en realidad ocurrió en la 14ª jugada y que ya se predijo en la 9ª. Muestra este método si no quieres admitir esta técnica de predicción.
 
faa1947:

Sin embargo, todo está vacío.

No veo una sola respuesta. Al menos, inténtalo.
 
TheXpert:
No veo una sola respuesta. Al menos, inténtalo.

No funcionará. Es un marxista, se escabullirá
 
yosuf:
Resulta que también se puede predecir un pico de tangencia en la 9ª jugada par, que en realidad ocurrió en la 14ª jugada y que ya se predijo en la 9ª. Muestra este método si no quieres admitir esta técnica de predicción.

entonces cual es el problema ))))) de verdad y pala ...rema todo ))))
 
anonymous:

De nuevo, la predicción está lejos de un valor óptimo, lo que no requiere una reconstrucción de la forma en que se genera el proceso.
No entiendo a qué se refiere con la predicción de una serie discreta. El resultado del tratamiento de los datos presentados es que la serie discreta tiene MO = 0,878649833 y está significativamente sesgada hacia 1. ¿Debo seguir determinando la alternancia predictiva de unos y/o ceros? Un requisito absurdo cuando se trata de series discretas. Estoy seguro de que si calculas de alguna manera la suma de esta serie y la divides por el número de "lanzamientos" obtendrás el resultado anterior.