El modelo de regresión de Sultonov (SRM): pretende ser un modelo matemático del mercado. - página 4
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También llegaremos a Fourier, espéralo.
Tomemos una serie de precios. describámosla con un polinomio, una red neuronal o una Fourier. obtendremos un modelo que describa esta serie con casi cualquier exactitud. pero este modelo no será predictivo para la siguiente barra, la misma cara y cruz. quizás sea mejor construir un modelo de estado de mercado que determine la tendencia y el flat en las primeras fases de su aparición. aunque también hay muchos estados de mercado, pero si lo enfocamos desde la perspectiva del beneficio, lo más probable es que el conjunto se limite a 5 - 10 estados.
tirame un enlace para leer sobre el modelo mágico, google tvs y placas vibratorias rsm, no creo que sea eso
Yusuf, intenta usar tu modelo para continuar al menos diez pasos en la siguiente fila:
101101100011101100011101100010010011100010011100010011101101100010010011100010011101101100
p.d. Esta serie no es aleatoria. Revelaré el algoritmo y otros valores de la serie después de recibir su predicción.
Yusuf, intenta usar tu modelo para continuar al menos diez pasos en la siguiente fila:
101101100011101100011101100010010011100010011100010011101101100010010011100010011101101100
p.d. Esta serie no es aleatoria. Revelaré el algoritmo y los valores adicionales de la serie después de que obtenga una predicción suya.
Ahora lo intentaremos:
Por ahora en los primeros 30 puntos:
Eso es, kaput Fourier: ¡yosuf está aquí!
Los pantalones Fourier se convierten en elegantes pantalones cortos
Todos los supuestos básicos de la teoría de la correlación y la regresión se basan en la suposición de que los datos estudiados se distribuyen normalmente. ¿Tienen sus insumos (precios) una distribución normal?
¿Qué tiene que ver esto con la normalidad o no normalidad de la distribución, y qué tiene que ver con la distribución en absoluto?
¿Qué tiene esto que ver con la normalidad o no normalidad de la distribución, y qué tiene que ver con la distribución en general?
No te aferres. El hombre aprendió las palabras adecuadas. ¿Logro? Logro. Ahora sólo queda aprender a utilizarlos en la combinación correcta y en el lugar adecuado. No pasa nada. Tenemos que seguir así.
El RMS encontrará la dependencia más adecuada, no una dislocación.
lo que pasará mañana nunca se sabrá )))...