¿Cuál es la probabilidad acumulada? - página 7
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¡Tenemos dos oráculos! La primera dice: El precio cruzará o tocará 1,5000 con una probabilidad de 0,6 dentro del día actual.
El segundo oráculo no está de acuerdo y dice: El precio cruzará o tocará 1,5000 con una probabilidad de 0,2 dentro del día actual.
Cuál es la probabilidad final de que el precio cruce o toque 1,5000 dentro del día actual ???????????.
Nótese que si la predicción del primer oráculo fuera la misma que la del segundo: p1=p2=0,2, la probabilidad final sería de 0,2. Qué sencillo es.
Pero si el primer oráculo sigue dando p1=0,6 ? Entonces cómo calcular la probabilidad final ???????
Si los pesos de las predicciones son los mismos para todos los aracles y en el caso p1=p2=0,2, probablemente sea necesario sumar todas las predicciones de todos los aracles y dividir por su número según el principio de la media. Es decir, si uno da 0,2 y el segundo 0,6 de predicción, entonces (0,2+0,6)/2=0,4, es decir, la probabilidad aumenta. Si se añade un tercer arakul, su opinión también se tendrá en cuenta correctamente. Pero sólo en el caso de que sus previsiones tengan la misma fuerza. En mi opinión, por supuesto, pero creo que sí.
Ya he sugerido que el problema no debe considerarse estadístico, sino un problema de juicio de expertos.
Y el posavasos no clasifica a los expertos (oráculos), es decir, no dice nada sobre la fiabilidad de sus predicciones, considerándolo igual aparentemente.
Sé que utilizan la mediana de Kemeny y la media de Kemeny.
La mediana es la estimación, la suma de las distancias a las estimaciones de todos los expertos es mínima.
La media de Kemeney es la misma, sólo que para los cuadrados de las distancias. En este caso, min((P-0,2)^2 + (P-0,6)^2)) está justo en el medio. P=0.4
Pero esto no es una probabilidad. Es la confianza de la evaluación del comité (el primero dice "sí" con 6 puntos de confianza, el segundo tiene 2 puntos de confianza en su evaluación de "sí").
(En el caso más sencillo, los expertos sólo votan "sí" o "no", la decisión se toma por mayoría simple).
Si los pesos de las predicciones son los mismos para todos los aracles y en el caso p1=p2=0,2 entonces probablemente deberíamos sumar todas las predicciones de todos los aracles y dividir por su número según el principio de la media. Es decir, si uno da 0,2 y el segundo 0,6 de predicción, entonces (0,2+0,6)/2=0,4, es decir, la probabilidad aumenta. Si se añade un tercer arakul, su opinión también se tendrá en cuenta correctamente. Pero sólo en el caso de que sus previsiones tengan la misma fuerza. Por supuesto, es sólo la forma en que lo veo.
Eso es lo que pensaba al principio. Pero cuando pienso en los pesos de las previsiones entiendo que aumentan en la medida en que los valores de las previsiones pasan de 0,5. Por lo tanto, cuanto más cerca esté el valor de su previsión del 100% o del 0%, más peso tendrá. Lo que pasa es que esos números del 100% no vienen del terreno sino de la estadística, y el 50/50 por ejemplo significa que el Pronosticador no puede hacer ni siquiera una predicción débil, por lo que naturalmente tiene más peso.
Ya he sugerido que el problema no debe considerarse estadístico, sino un problema de juicio de expertos.
Y el posavasos no clasifica a los expertos (oráculos), es decir, no dice nada sobre la fiabilidad de sus predicciones, considerándolo igual aparentemente.
Sé que utilizan la mediana de Kemeny y la media de Kemeny.
La mediana es la estimación, la suma de las distancias a las estimaciones de todos los expertos es mínima.
La media de Kemeney es la misma, sólo que para los cuadrados de las distancias. En este caso, min((P-0,2)^2 + (P-0,6)^2)) está justo en el medio. P=0.4
Pero esto no es una probabilidad. Es la confianza de la evaluación del comité (el primero dice "sí" con 6 puntos de confianza, el segundo tiene 2 puntos de confianza en su evaluación de "sí").
(En el caso más sencillo, los expertos sólo votan "sí" o "no", la decisión se toma por mayoría simple).
Todos tienen una calificación del 100%. Son todos hermanos. Y todos tienen la misma madre: la estadística.