NS + indicadores. Experimento. - página 10
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Sólo para completar el cuadro. Y también información para la reflexión.
En uno de los libros de Larry Pesavento había una descripción de su trabajo con un programador. El programador se "quemó" literalmente en el trabajo. (Murió mientras trabajaba en una red neuronal).
Este programador, según entiendo ahora, estaba creando una red neuronal.
Anteriormente existía una herramienta de este tipo, el mapa Pesavento, en el programa Ensign. Quizá esta herramienta también exista ahora.
Había una breve descripción de esta herramienta en el artículo de Larry Pesavento en la revista Forex hace un año.
El mapa de Pesavento es esa red neuronal. Aquí hay un poco sobre el tema http://ensign.editme.com/pesaventoshow
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El artículo de Pesavento (en la revista forex shop y en el enlace) describe el algoritmo de trabajo con la red neuronal.
En la imagen, la curva calculada por la red neuronal se superpone al gráfico.
Hace poco me encontré con algunos ejemplos en el servicio de ayuda de NS2. Aquí está uno de ellos. Este ejemplo, por supuesto, es principalmente una aplicación de NS2. Pero también es importante el comienzo de esta "historia", es decir, qué es exactamente lo que queremos obtener de la red y, en función de ello, cómo deben prepararse los datos para la red.
Sólo para completar el cuadro. Y también, para reflexionar.
En uno de los libros de Larry Pesavento había una descripción de su trabajo con un programador. El programador estaba literalmente "quemado" en el trabajo. (Murió mientras trabajaba en una red neuronal).
Este programador, según entiendo ahora, estaba creando una red neuronal.
¡Feliz Año Nuevo a todos, todos, todos! ¡Buena suerte y éxito para todos!
(No le deseo salud. Es que algunos ya saben dónde está el hígado y otros no lo saben todavía... =)))
Aquí hay un enlace que encontré. Todavía no lo he mirado, así que no voy a comentar la calificación, pero sin duda está en el tema de este hilo.
http://neuroschool.narod.ru/
Por desgracia, la rama está muerta. Al parecer, el autor ha creado un grial después de todo. =))
Por fin he podido llegar a NSH2. Sin embargo, está apretado. Me surgió la siguiente pregunta: ¿es posible importar una red de NeuroSolutions 5 a NS2?
Por desgracia, la rama está muerta. Al parecer, el autor ha creado un grial después de todo. =))
Es hora de retomar un hilo, al fin y al cabo se trata de aportaciones de NS y no voy a iniciar un nuevo hilo...
Han surgido un par de preguntas y reflexiones teóricas muy sencillas.
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En). Presentando variantes de entradas a la NS, que exageradamente se ven así:
a) Abrir[0]-Abrir[1], Abrir[0]-Abrir[2], Abrir[0]-Abrir[3], Abrir[0]-Abrir[4],..., Abrir[0]-Abrir[N]
b) Apertura[0]-Apertura[1], Apertura[1]-Apertura[2], Apertura[2]-Apertura[3], Apertura[3]-Apertura[4],..., Apertura[N-1]-Apertura[N]
se espera obtener aproximadamente el mismo resultado. Las entradas son bastante tautológicas después de todo. Pero no, los resultados no son siempre ni siquiera parecidos, tanto dentro como fuera de la sección de enseñanza. He probado diferentes variantes de redes y diferentes paquetes de redes neuronales, la imagen es casi la misma en todas partes... ¿Por qué? ¿El mecanismo de aprendizaje es imperfecto? ¿"Debilidad de la red"? ¿Es mucho pedir?
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Dos). Quiero escuchar la opinión de los experimentados, o que se consideren experimentados en redes neuronales, ¿a qué distancia deben estar las entradas de precios en nuestro problema aplicado de predicción de BP de precios? Mi experiencia muestra que el uso de todo tipo de indicadores, "derivados de N-ésimo orden" del precio, generalmente no da nada en el mejor de los casos. El precio, el alisado máximo, los extremos, todo lo demás de NS opio... ¿No crees?