Métodos para llevar a cabo una renovación - página 11
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Cualquier avión se basa en un modelo simple que funciona. Tratar de construir un avión con basura (o cualquier número de bicicletas no voladoras) con cualquier número de grados de libertad no tendrá éxito.
Los sistemas evolucionan de lo simple a lo complejo de forma evolutiva. La vía sinérgica es, por supuesto, posible, en teoría, pero requiere enormes recursos.
Cualquier avión se basa en un modelo simple que funciona. Tratar de construir un avión con basura (o cualquier número de bicicletas no voladoras) con cualquier número de grados de libertad no tendrá éxito.
Los sistemas evolucionan de lo simple a lo complejo de forma evolutiva. La vía sinérgica es, por supuesto, posible, en teoría, pero requiere enormes recursos.
Me refiero a que es imposible optimizar por separado un par o tres de variables de forma aislada del sistema en su conjunto, por lo que volking debe optimizar todo junto y no hay forma de ahorrar dinero en ello.
Excepto que la evolución no contradice en absoluto la sinergia y en la vida real la lleva a cabo. No se puede hacer sinergia sin selección y en ese sentido
se necesitan exactamente los mismos recursos para ambos. Sinergia en esta situación no es el término correcto en absoluto, en realidad estoy hablando de la sintonía del sistema.
Pero esto es un OFTOP, no quiero discutirlo aquí.
Y en general, cuando se volea, hay que entender POR QUÉ lo estamos haciendo, ¿queremos...?
1. averiguar si el Asesor Experto/Código Aes mejor que el B (optimización por minutos,el valor absoluto de los avances no es importante, lo es el relativo)
2. averiguarel paso óptimo del tamaño de la historia para la reoptimización o relación atrás-adelante, (optimización por minutos, el valor absoluto de adelante no es importante, es relativo)
3. averiguar quécriterios de optimización son mejores (optimización por minutos, el valor absoluto de los forwards no es importante, lo es el valor relativo)
4. o preparar un Asesor Expertopara operar en Demo/Real. (optimización por ticks, no tienes que recorrer todo el historial, puedes usar sólo algunos pasos, pero los más recientes)
Lo que quiero decir es que no se pueden optimizar un par de variables por separado del sistema en su conjunto, por lo que el volking tiene que optimizar todo junto y no se puede ahorrar dinero en eso.
Excepto que la evolución no contradice en absoluto la sinergia y en la vida real la lleva a cabo. No se puede hacer sinergia sin selección y en ese sentido
se necesitan exactamente los mismos recursos para ambos. Sinergia en esta situación no es el término correcto en absoluto, en realidad estoy hablando de la sintonía del sistema.
Pero es OFTOP, prefiero no discutirlo aquí.
El principal objetivo de un delantero de fútbol es marcar goles, preferiblemente en un campeonato.
Cogemos a un niño de 6-8 años, lo enviamos al campeonato y no puede hacer nada allí. ¿El chico es poco prometedor?
No se trata de Volkings, se trata de la optimización como tal, antes de que el sistema funcione es necesario localizar las ideas por las que el sistema funcionará.
Tenemos que seleccionar a los chicos para la escuela de fútbol basándonos en rasgos circunstanciales, velocidad de salto, visión del terreno de juego. Y luego entrenarles para que golpeen el balón y lo metan en la portería.
Me refiero a la selección personalizada de FF y a los campos de parámetros posibles (ya que tiene tantos parámetros).
El principal objetivo de un delantero de fútbol es marcar goles, preferiblemente en un campeonato.
Cogemos a un niño de 6-8 años, lo enviamos al campeonato y no puede hacer nada allí. ¿El chico es poco prometedor?
No se trata de Volkings, se trata de la optimización como tal, antes de que el sistema funcione es necesario localizar las ideas por las que el sistema funcionará.
Tenemos que seleccionar a los chicos para la escuela de fútbol basándonos en rasgos circunstanciales, velocidad de salto, visión del terreno de juego. Y luego entrenarles para que golpeen el balón y lo metan en la portería.
Me refiero a la selección personalizada de FF y a los campos de parámetros posibles (ya que tiene tantos parámetros).
Buena analogía con el fútbolon. Puedes tener un chico con talento, pero nunca podrás entender cómo juega en equipo si no lo utilizas en situaciones de juego colectivo con otros 10 jugadores, y de distintos niveles de habilidad. Usted es el entrenador y su objetivo final es que gane el equipo en su conjunto. Si las estrellas ganaran solas, el fútbol sería un circo. Los delanteros se centran en el número de goles marcados, no en el éxito de la formación del talento.
Aunque a menudo sabemos poco, cómo se juega realmente el juego, suele ser una caja negra. Pones al equipo en el campo con un delantero lobo y te vas a la cama, y luego sólo te dicen con qué marcador han jugado y eso es todo lo que sabes sobre el desarrollo del partido. Así que cambias a tu chico por otro o le das la tarea de defender en lugar de avanzar y te vuelves a dormir y comparas la nueva puntuación con la anterior
La WF es definitivamente el juez final de la solidez de su estrategia. Pero se puede hacer algo más sencillo y no mucho peor en la rodilla: un gran avance, durante 7 años (bueno, al menos durante 5).
Si la estrategia aprende el ruido, habrá un fracaso, y punto. Si hay opciones de parámetros rentables en el delantero, y más aún con un rendimiento normal, entonces lo verás.
También un gran avance mostrará una plomada si su estrategia tendrá demasiados grados de libertad y como consecuencia un ajuste.
Es una buena analogía con el fútbol. Puedes tener un chico con talento, pero nunca podrás entender cómo juega en un equipo si no lo utilizas en situaciones de juego colectivo con otros 10 jugadores, todos ellos de distinto nivel. Eres el entrenador y tu objetivo final es que el equipo gane en conjunto.
Oh, aquí vienen las metáforas geniales )) Sí, pero si ninguno de los chicos golpea la pelota, su público no es mejor ). Así que empieza con un niño, deja que conduzca el balón y dispare a puerta vacía, luego añade un compañero, entrena el cruce, luego construye un juego de equipo formando modelos de ataque, defensa, etc. El proceso es evolutivo, no dejes que el equipo salga, haz que corra a por el balón y se duerma, luego analiza qué pie de niño metió el balón en la portería contraria y cuya espalda impidió que marcara en la tuya.
Los volkings son una imitación de la realidad, en la realidad tienes un equipo profesional en contra. La formación de un jugador individual no es volkking, es optimización, y el indicador no gana dinero por sí mismo.
Durante el volking puedes liberar a un genio -un hombre no es rival para todos- o a cien lisiados, obstaculizándose mutuamente -el adversario te seguirá ganando en ambos casos-.
En resumen, inténtalo a tu manera - pero yo me orienté durante las duras peleas con Wolfing. Me obligó a hacerlo, aunque traté de burlarlo).
Además, un gran avance mostrará una fuga si su estrategia tiene demasiados grados de libertad y como consecuencia un ajuste.
No existe ninguna relación entre los grados de libertad y el ajuste. El ajuste es la falta de controles de avance. No importa cuántos parámetros de optimización tenga, si dice que su EA funciona como se muestra en el gráfico de optimización sin mostrar ninguna comprobación a futuro, ese es el ajuste.
Existe una conexión entre los grados de libertad y el riesgo de que estas libertades no sean razonables, es decir, que no se afecten mutuamente y no construyan sistemas de retroalimentación.
Es decir, los grados de libertad pueden ser interdependientes o simplemente acabar con constantes encontradas empíricamente y entonces, efectivamente, mientras ajustamos artificialmente estas constantes, todo es bonito por la parte de atrás, pero una vez que entran en un entorno de avance desconocido, por el contrario, se convierten en obstinados aguafiestas.
Pero si consideramos las variables, como variantes del aprendizaje y la reflexividad del sistema, entonces cuantas más haya en cada ocasión, mejor. Lo principal es que no interfieran entre sí.
No existe ninguna relación entre los grados de libertad y el ajuste. La adecuación es la ausencia de controles previos. No importa cuántos parámetros de optimización tenga - si dice que su EA funciona como se muestra en el gráfico de optimización sin mostrar ninguna comprobación hacia adelante, ese es el ajuste.
Existe una conexión entre los grados de libertad y el riesgo de que estas libertades no sean razonables, es decir, que no se afecten mutuamente y no construyan sistemas de retroalimentación.
Es decir, los grados de libertad pueden ser interdependientes o simplemente acabar con constantes encontradas empíricamente y entonces, efectivamente, mientras ajustamos artificialmente estas constantes, todo es bonito por la parte de atrás, pero una vez que entran en un entorno de avance desconocido, por el contrario, se convierten en obstinados aguafiestas.
Pero si consideramos las variables, como variantes del aprendizaje y la reflexividad del sistema, entonces cuantas más haya en cada ocasión, mejor. Lo principal es que no interfieran entre sí.
Podemos discutir este tema. Si tiene 10 000 operaciones (puntos en un espacio multidimensional que limitamos con dimensiones seleccionadas - variables), basta con introducir 10 000 variables para que todos sus puntos encajen en el hiperplano. Esto ya es un ataque a cara descubierta. Así que, lo que estoy diciendo es que
No hay relación entre los grados de libertad y el ajuste.
Eso no es cierto en principio, pero hay veces que no es crítico.
Existe una relación entre los grados de libertad y el riesgo de que estas libertades sean irracionales.
validez puede ser detectada. Si el cambio de alguna variable con las otras fijas no cambia mucho el resultado, la significación es baja. Sin embargo, se pierde la interacción con otras variables. De hecho, el sistema es una interacción de varias variables.