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Hm, ok. Pero si hay optimización allí, entonces todavía terminamos con un conjunto en la historia.
Un conjunto es una característica intermedia de un EA que opera en un determinado periodo de la historia. En cuanto obtengo los resultados de un avance, cargo un conjunto intermedio para un nuevo segmento y se sobrescribe con el siguiente. Lo único que importa es el conjunto de partida, y aun así, las condiciones de partida tienen que ser iguales.
Algún tipo de prueba incomprensible. ¿Termina con un conjunto de parámetros o no?
Este es un extracto de Wikipedia
Y no discuto que tal método de eliminación sea bueno para la optimización completa sin genética. Como alternativa. Pero los resultados finales siguen encontrando parámetros para encontrar bellas curvas de equilibrio en algún intervalo final de la historia. Que, si está disponible, también se encontrará por la genética.Algún tipo de prueba incomprensible. ¿Termina con un conjunto de parámetros o no?
Este es un extracto de Wikipedia
Las pruebas de avance nos permiten desarrollar un sistema de comercio manteniendo un "grado de libertad" razonable.
Del mismo lugar.
Las pruebas de avance nos permiten desarrollar un sistema de comercio manteniendo un "grado de libertad" razonable.
Del mismo lugar.
De acuerdo. Si se utiliza para el desarrollo y el control de la influencia de ciertas modificaciones, muy bien.
Sí, un punto importante mencionado en el artículo - permite encontrar los parámetros que pueden ser optimizados en base al historial. Usted puede trabajar con su robot de comercio de la misma manera: optimizar estos parámetros después de un período de tiempo, establecer un nuevo conjunto para el bot.
Es decir, ayuda a escribir Asesores Expertos que pueden y deben ser reoptimizados.
De acuerdo. Si para el desarrollo y el seguimiento del impacto de ciertas modificaciones - muy bueno.
Sí, un punto importante que se destaca en el artículo - le permite encontrar los parámetros que tienen sentido para optimizar por la historia. Usted puede trabajar con su robot de comercio de la misma manera: optimizar estos parámetros después de un período de tiempo, establecer un nuevo conjunto para el bot.
Es decir, ayuda a escribir Asesores Expertos que pueden y deben ser reoptimizados.
Esta es la mejor.
Exige uno de estos de Metacwot con tus manos de todos modos. A la larga lo harán, por supuesto, pero puede llevar años, pero mientras tanto, haz un autotest.
A diferencia del tío Fyodor (de Prostokvashino, y no de MQL5.com), usted hace sándwiches adecuados :)
Aquí está la solicitud a la SD, mira la fecha, la solicitud está abierta, dicen que lo haremos.
Aquí está la solicitud al SR, mira la fecha, la solicitud está abierta, dicen que lo haremos.
Tuve una conversación con el MC en uno de los hilos sobre esto. Hay una lista de espera. Para saltarse la cola hay que
1. o algún interés extremo del público comerciante
2 .o su propia convicción o la responsabilidad social de los promotores.
El público comerciante está acostumbrado a buscar bajo una linterna, y los que entienden que esto no tiene sentido suelen fabricar su propia linterna.
Los propios promotores no son comerciantes, sino que también están influenciados por los mitos y los hábitos, de ahí la jerarquía de prioridades orientada a la mayoría.
Pero eso no significa que no debamos discutirlo, que es lo que hacemos aquí).
Por ejemplo, en el siguiente hilo encontramos una buena solución al problema de la representación visual de los delanteros para un delantero de volea - sólo es necesario ajustar la línea de tiempo, como hizoIgor Volodin en su toolzine. Sólo tienes que hacer una alineación hacia adelante.
Algún tipo de prueba incomprensible. ¿Termina con un conjunto de parámetros o no?
Este es un extracto de la wikipedia
Y no discuto que este método de criba sea bueno para la optimización completa sin genética. Como alternativa.Separemos la optimización y las pruebas. El volking es el "ritmo". En mi opinión, las pruebas en las secciones no optimizadas con un paso adelante son las típicaspruebas por etapas.
Además, la idea principal del volking es la inercia del mercado, o más bien comprobar cuánto y durante cuánto tiempo es inercial nuestro EA en este entorno desconocido. Es decir, volking simula la situación en la que, al igual que en la vida, de vez en cuando optimizamos nuestro EA y lo ejecutamos en el océano rugiente de un mercado impredecible.
La optimización puede, por supuesto, ser diferente, incluyendo criterios personalizados, tirando de conjuntos de conjuntos, y cualquier otra cosa que los comerciantes sueñen.
Pero la esencia de las pruebas es que nosotros asumimos y la realidad dispone. No importa lo que hayamos hecho con el Asesor Experto - ya sea que hayamos cambiado su código o escogido un conjunto especial - las pruebas simplemente muestran el éxito que tiene.
Por lo tanto, la receta es sencilla: realice una prueba de avance de lobo para su método de selección de ajuste y compárela con el resultado de la prueba de avance de lobo para otro método de selección de ajuste y todo se aclarará de inmediato.
Yuri, sería bueno si pudieras describir (y en general sería genial si pudieras mostrar las capturas de pantalla en Photoshop) - cómo crees que se debe hacer la prueba de volking-forward en MetaQuotes tester.
Cómo especificar el rango y los periodos, los resultados intermedios de la salida, qué obtener en la salida, etc.
Creo que podría ahorrar tiempo en la revisión de las solicitudes y eliminar algunas de las preguntas de los lectores del foro.
Yuri, sería bueno si pudieras describir (y en general sería genial si pudieras mostrar las capturas de pantalla en Photoshop) - cómo crees que se debe hacer la prueba de volking-forward en MetaQuotes tester.
Cómo especificar el rango y los periodos, los resultados intermedios de la salida, qué obtener en la salida, etc.
Creo que podría ahorrar tiempo en la revisión de las solicitudes y eliminar algunas de las preguntas de los lectores del foro.