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¿Y cuáles son las opciones para intentarlo?
Ya has hecho una buena observación: que "Y esto, a su vez, suele estar determinado por la capacidad".
Llevo unas semanas con un sinfín de optimizaciones, aún no he visto ningún resultado interesante. Es una pena que no haya hecho un avance de todos los resultados a la vez y no los haya guardado junto con los resultados de las optimizaciones posteriores. Podría llevar mucho tiempo optimizar y optimizar....
Por eso te pido que compartas tus métodos de trabajo para seleccionar los resultados de la optimización.
Aparentemente hay pocos practicantes de la valoración de los delanteros si no hay nadie que comparta los matices
Está pidiendo algo que puede ser más valioso que los propios expertos.
Pero compartir ideas sigue sin ser compartir dinero).
Aquí tienes razón) Aunque los expertos siguen siendo más importantes.
Pero compartir ideas sigue sin ser compartir dinero).
No está claro qué recetas milagrosas esperas de los que trabajan con volkings.
Has preguntado cuáles son los criterios de selección para la optimización - creo que la respuesta es obvia - los que dan el mejor forward para tu EA, o más bien la suma de forwards. Lo mismo se aplica a la elección de la relación entre la espalda y el avance y a su duración. Hasta que no compruebe usted mismo todas las variantes, nadie lo hará por usted.
Usted se quejó de que el proceso es intensivo en mano de obra - la respuesta también es clara - sólo hacer la automatización, escribir un servicio para construir finalmente un lobo regular hacia adelante.
Creo que la respuesta es obvia: los que dan el mejor avance para su EA, o mejor dicho, la suma de los avances. Lo mismo ocurre con la elección de los ratios de retroceso y su duración.
Como dije en el hilo anterior, considero que el volking es un método inútil.
Al fin y al cabo, absolutamentetodas las bellas curvas de equilibrio obtenidas tras la optimización a lo largo de toda la historia pasarán todas las pruebas de volking. La suma de los delanteros de esta curva también sería máxima.
Entonces, si obtenemos lo mismo, ¿para qué molestarse?
Así que si conseguimos lo mismo, ¿para qué molestarse?
Como dije en el siguiente hilo, creo que el volking es un método inútil.
Porque el conjunto de parámetros de absolutamentecualquier curva de equilibrio hermosa obtenida tras la optimización a lo largo de todo el periodo de la historia pasaría todas las pruebas de volking. La suma de los delanteros de esta curva también sería máxima.
Entonces, si obtenemos lo mismo, ¿para qué molestarse?
1. En primer lugar, no lo es. La suma de los delanteros difiere de la optimización a la vez en toda el área y a ambos extremos. Puedes comprobarlo fácilmente por ti mismo.
2. La tarea del volking no es encontrar los ajustes óptimos, sino comprobar el éxito del EA en la zona no optimizada, es decir, en el entorno desconocido.
Por lo tanto, no se puede mirar el gráfico posterior en absoluto - siempre será bueno en virtud de la auto-optimización. Así que lo único que da una idea es la suma de los delanteros.
Es decir, sólo la mayoría de las optimizaciones en todo el mercado muestran lo que el EA es capaz de ajustar a la historia.
1. En primer lugar, este no es el caso. Los resultados totales de los delanteros difieren de la optimización en toda la zona a la vez, y en ambas direcciones. Puede comprobarlo usted mismo fácilmente.
2. La tarea del volking no es encontrar los ajustes óptimos, sino comprobar el éxito del Asesor Experto en la zona no optimizada, es decir, en el entorno desconocido.
Suena bien, y con razón, sin discusión. El método es viable.
Pero díganme si hemos seleccionado un conjunto o conjuntos utilizando el volking. Si ahora ejecutamos este conjunto en AB. El resultado será hermoso (deliberadamente no especifico los parámetros de belleza, son diferentes para todos).
Y ahora ejecutamos una simple optimización en AB con criterio, que tiene en cuenta los parámetros de belleza. Conseguimos conjuntos, no habrá ninguno entre ellos, que encontramos con la ayuda de volking?
Suena bien, y bien, no lo discuto. El método es viable.
Pero responda a esto: hemos seleccionado un conjunto o varios conjuntos utilizando el volking. Si ahora ejecutamos este conjunto en AB, el resultado será hermoso (deliberadamente no especifico los parámetros de belleza, varían de un conjunto a otro).
Y ahora ejecutamos una simple optimización en AB con criterio, que tiene en cuenta los parámetros de belleza. Conseguimos conjuntos, no habrá ninguno entre ellos, que hemos encontrado usando volking?
Volking Forward no se trata de sets en absoluto. Es una herramienta de trabajo para el codificador. En otras palabras, si quieres que tu búho funcione, comprueba cada paso en volking.
Aquí, por ejemplo, he estudiado cómo diferentes indicadores ayudan a determinar la correlación en otro instrumento.
En este ejemplo no lo hizo, el control fue mejor. Y este es el resultado más frecuente de volcar hacia adelante, la mayoría de los cambios en el código son contraproducentes.
El avance de los lobos no tiene nada que ver con los conjuntos. Es una herramienta de trabajo para el codificador. Es decir, si quieres que tu búho funcione, comprueba cada paso en volking.