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¿Tiene el filtro algo que ver con la incertidumbre? Es decir, ¿está escrito en alguna parte del libro que se utiliza allí en la construcción del filtro?
Es curioso que la gente descubra que las ecuaciones de la mecánica son covariantes con respecto a la operación de inversión del tiempo. ¿por qué no iban a ser covariantes? energéticamente todo satisface el principio de mínima acción en toda la trayectoria, que es la única.
Camaradas, ¿podemos simplificar las cosas para los "tontos"? Por ejemplo. ¿En qué ámbito del análisis se pueden aplicar las leyes de la mecánica cuántica? 2015.03.20 07:07:31
Cualquier filtro está limitado por definición por el problema fundamental mencionado. Intente sintetizar un filtro no redundante :-0 Aunque - ¿intente justificar una prohibición fundamental de su construcción? Ese es el truco, no hay prohibiciones fundamentales.
Camaradas, ¿podemos simplificar las cosas para los "tontos"? Por ejemplo. ¿En qué ámbito del análisis se pueden aplicar las leyes de la mecánica cuántica? 2015.03.20 07:07:31
El filtro no puede ser no retrasado, muestra alguna frecuencia cuando está, cuando no, no. ¿O? La incertidumbre me parece que se aplica a los filtros en un sentido más amplio.
Deberías entender un poco lo que es un filtro digital... Entonces no estarías hablando de "la frecuencia que muestra" :-)
No entiendo cómo se definen las frecuencias que debe seleccionar el filtro, ya que entiendo que, por ejemplo, no existe un filtro de Fourier para seleccionar los parámetros de filtrado necesarios. ¿Fijas los parámetros del filtro manualmente y los estimes en papel? :-) Los filtros son otra historia, pero es interesante que los hayas encontrado en la vaguedad, si no es un error. :-)
No tengo ni idea de qué "frecuencias" está hablando. Pero si necesita descomponer una señal en algunas frecuencias, tenga en cuenta que la FFT no hace eso: la transformada de Fourier no divide la señal en frecuencias HIS (inherentes, en cierto modo, al "verdadero" espectro de frecuencias), sino en HIS (predeterminadas por una cuadrícula de transformación rígida resultante del número de muestras transformadas. En resumen, el resultado es una propiedad de la transformación, no del objeto original. ¿Ejemplo? Tomemos una onda sinusoidal de 100 Hz. Sujétalo a las transformadas de Fourier. Ver en el espectro (en un número finito de muestras) cualquier cosa menos un palo a 100 Hz. Por qué se piensa que el espectro de esa onda sinusoidal de 100 Hz contiene cualquier cosa menos 100 Hz es el gran problema del análisis de Fourier.
No, Fourier se utiliza para ver la frecuencia con la máxima amplitud presente en la serie,