Patrones repetitivos y otros patrones - página 3
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La idea de la búsqueda de patrones no/sensibles al estiramiento en el historial se mascó en el 4 hace como medio año. No me metí, pero lo investigué. Parecía que habían encontrado algunas características atrapantes allí.
¿Y qué tiene de malo el preprocesamiento de Renko? Se supone que fija el patrón en el contexto del canal.
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Y además, estabas agitando el cognitrón en público. ¡Ya me acuerdo! Tiene un giro y una distancia variable. Ve a por ello... :)
// Pero es posible y necesario robar ideas de allí (del cognitrón).
Bueno, la matriz de precios es una "función suave". Las distorsiones no lineales también se pueden aproximar mediante lineales a trozos, obtendremos una coincidencia del 90-95%, pero no está tan lejos de encajar, necesitamos un equilibrio razonable. En general, hay un montón de pensamientos, tengo ganas de codificarlo todo, pero ¿de dónde sacar 128 horas al día?
Sí, ¿y ninguno de los especialistas en redes de aquí no ha intentado reconocer canales antes?
Bueno, la matriz de precios es una "función suave". Las distorsiones no lineales también se pueden aproximar mediante lineales a trozos, obtendremos una coincidencia del 90-95%, pero no está tan lejos del ajuste, necesitamos un equilibrio razonable. En general hay un montón de ideas, tengo ganas de codificarlo todo, pero ¿de dónde sacar 128 horas al día?
Sí, ¿y ninguno de los expertos en redes de aquí ha intentado reconocer los canales antes?
Una vez más para los especialmente dotados: reconocer patrones no es un problema, porque hay un montón de algoritmos para ello. El problema es que sólo se puede reconocer un patrón después de que se haya renderizado.
Nadie necesita patrones de historia, ondas, niveles, combinaciones de velas y otras cosas porque el pasado ya se conoce, independientemente de que se reconozca y descomponga en patrones o no. El operador necesita saber cuál será el siguiente patrón. Y ningún algoritmo reconocerá el siguiente patrón, porque aún no ha existido.
>Reconocer patrones no es un problema
Eso es un hecho, la pregunta era sobre los canales.
>El problema es que un patrón sólo puede reconocerse después de haber sido dibujado.
¿Dónde está el problema si lo que hay que reconocer es la parte no comerciable del patrón?
>Reconocer patrones no es un problema
Eso es un hecho, la pregunta era sobre los canales.
>El problema es que un patrón sólo puede reconocerse después de haber sido dibujado.
¿Dónde está el problema si lo que hay que reconocer es la parte no comerciable del patrón?
He aquí un rompecabezas para usted: suponga que ha detectado alguna parte no comercial del patrón. Te vienes en pantalones de alegría, compartes la noticia con la comunidad internacional a través de un blog o un foro, te lavas las manos y te emborrachas como un cerdo. ¿Y luego qué? Esto es lo que ocurre a continuación:
gpwr:
...
Me he dado cuenta de este patrón, cuanto más largo es el patrón y mayor es el número de ellos en el diccionario, mayor es el beneficio de bucktest, lo que es comprensible por el sobreentrenamiento. Pero de todos modos, con diferentes N y L, la prueba de avance parece parlotear en torno a la ganancia cero. Empieza a frustrarse con los patrones. Aparentemente no son constantes en forex, o en otras palabras, forex no tiene memoria para los patrones - se crean nuevos cada vez.
Una cosa es reconocer, por ejemplo, símbolos o un discurso para digitalizar, o un avión enemigo para derribar. Otra cosa es hacer botánica, es decir, reconocer por reconocer.
No hay problemas de reconocimiento. El problema es monetizar lo que se reconoce.
Una vez más, para los muy dotados: reconocer patrones no es un problema, porque hay muchos algoritmos para hacerlo. El problema es que un patrón sólo puede reconocerse después de haber sido dibujado.
Nadie necesita patrones de historia, ondas, niveles, combinaciones de velas y demás, porque el pasado ya se conoce, se reconozca y descomponga en patrones o no. El operador necesita saber cuál será el siguiente patrón. Y ningún algoritmo reconocerá el siguiente patrón, porque aún no ha existido.
Te mostré en la primera página la predicción del patrón incompleto, el punto 3 (EURUSD = 1,300), que funcionó con mucha precisión, así como el rebote después de ese toque. Es una operación rentable para ti. Ahora predigo una ruptura del límite superior. Comprar. Obsérvese que todas estas predicciones son en tiempo real. ¿Qué hay de malo en eso? Ya le he pedido que publique sus predicciones. Vamos a compararlos. Tal vez podamos combinar varias estrategias exitosas en una sola y salga algo interesante. En el futuro te mostraré paso a paso cómo se forma un nuevo canal y dónde se colocan las órdenes.
En la primera página les mostré la predicción del patrón incompleto, punto 3 (EURUSD = 1,300). Funcionó con gran precisión, así como el rebote después de este toque. Es una operación rentable para ti. Ahora predigo una ruptura del límite superior. Comprar. Obsérvese que todas estas predicciones son en tiempo real. ¿Qué hay de malo en eso?
En el futuro te mostraré paso a paso cómo se forma un nuevo canal y dónde se colocan las órdenes.
He aquí una pregunta friki: supongamos que reconoces alguna parte no comerciable del patrón. Te vienes en pantalones de alegría, compartes la noticia con la comunidad internacional a través de un blog o un foro, te lavas las manos y te emborrachas como un cerdo. ¿Y luego qué? Esto es lo que ocurre a continuación:
¡Esto es una mierda! Todo lo que tenemos que hacer para reconocer a un perro es mirar su cara y hacer una buena suposición sobre cómo es el resto de su cuerpo.
¿Por qué estás tan amargado? ¿Te están matando las neuronas? ¿O ya ha donado sus propias neuronas porque las artificiales no funcionan?
Una vez más, para los muy dotados: reconocer patrones no es un problema, porque hay muchos algoritmos para hacerlo. El problema es que un patrón sólo puede ser reconocido después de haber sido renderizado.
El reconocimiento del todo por su parte es una tarea que las redes neuronales (especialmente las multicapas) manejan bastante bien.
Nadie necesita patrones de historia, ondas, niveles, combinaciones de velas y otras cosas, porque el pasado ya se conoce, no importa si se reconoce y descompone en patrones o no. El operador necesita saber cuál será el siguiente patrón. Y ningún algoritmo reconocerá el siguiente patrón, porque aún no ha existido.
Además, hay secuencias de patrones [relativamente] estables. Una de ellas es exactamente la que promueve el autor.
--Yura, no exageres.
El reconocimiento del todo por su parte es una tarea en la que las redes neuronales (especialmente las multicapas) son bastante buenas.
Además, hay secuencias [relativamente] estables de patrones.
--Yura, no exageres, el planteamiento es bastante factible.