Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1956
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Por cierto, ¿quién ha asistido al seminario web del PCI? ????? ¿Te envié un enlace antes?
Es curioso, quieren desarrollar un dispositivo y un software para teclear con el pensamiento para diciembre. ¡¡¡¡¡En general me gustó lo que hablaron y fue interesante!!!!! ¿Quién estaba allí?
No puedo asegurarlo, pero sospecho que el número analógico es inmediatamente un valor, y el número digital necesita ser convertido a ese valor.
Pero el procesador se calienta y me temo que sus análogos flotarán con el tiempo (darán un error) y habrá muchas interferencias además
Las entradas analógicas pueden reducir la incertidumbre y el ruido a cero.
Un ejemplo sencillo: los equipos de audio de gama alta sólo se basan en válvulas para evitar el muestreo y la consiguiente pérdida de precisión.
Por cierto, ¿quién ha asistido al seminario web del PCI? ????? ¿Te envié un enlace antes?
Es curioso, quieren desarrollar un dispositivo y un software para teclear con el pensamiento para diciembre. ¡¡¡¡¡En general me gustó lo que hablaron y fue interesante!!!!! ¿Quién ha sido?
Ya hemos inventado un motor genial para bicicletas eléctricas y hemos vendido la patente en el extranjero, pero nadie lo quiere aquí.
Es más, teclear y hacer chips es satanismo y va contra la Iglesia, uno puede ser quemado por ello.
Iba a señalar que no son los datos los que serán diferentes, sino el resultado, pero ahora estaba pensando, ¿y si realmente añadimos información sobre los datos circundantes a las muestras que no participaron en la construcción del modelo? Si sólo utilizamos el árbol como ejemplo, antes de la última división, miramos las estadísticas de otros predictores, identificamos los que muestran una opción de clasificación estadísticamente positiva y buscamos que en la muestra global estos predictores no estén correlacionados con el predictor de la última división, entonces tenemos información adicional sobre las condiciones del mercado que no se tiene en cuenta al seleccionar la última división. Los árboles, en cambio, se construyen según el principio de la codicia y la última división es sin duda una competencia entre los predictores.
Entonces nuestra división no será sólo A>X, sino A>X1 && B>X2&& C>X3- es decir, tendremos en cuenta la información del entorno.
En cada división, no sólo en la última, se elige la mejor división de todos los predictores. El bucle recorre los predictores, los subdivide de diferentes maneras y recuerda cuánto más limpios quedaron los datos con dicha división. Entonces se llevan al mejor.
Sobre el artículo: la frase clave allí " La tecnología "analógica" permite obtener casi el mismo resultado al multiplicar matrices vectoriales con la suposición de una menor precisión que al utilizar datos como digitales 0 y 1. "
La precisión flotará en función de la temperatura ambiente de la tundra/desierto, del calor del propio chip tras el encendido, con el tiempo los parámetros de algunos elementos también flotan. Además el ruido cambiará los valores, en el campo hay pocos, bajo las líneas eléctricas algunos, en la ciudad otros, cerca de transmisores de radio otros, etc.
Para cálculos aproximados, +-20% puede estar bien.
¿Cuáles son los cálculos analógicos del artículo?
Suman y restan y luego se pueden multiplicar y dividir, y ciertamente es más rápido que contar, porque es una sola operación) y luego se digitaliza. Pienso en términos de estructura entradas analógicas, luego un sumador o divisor de señal analógica y al final un contador en una determinada celda y hay muchas celdas y acceso a ellas. Como los dispositivos de carga acoplada, como las matrices de las cámaras, los telémetros láser. Introducen una señal analógica procedente de una fotocélula, miden la señal, por así decirlo, y emiten una señal digital.
Corregido, al final de la celda es ADC, al principio es DAC. El CCD tiene una salida de 0 o 1 de la célula. Así que no es del todo correcto que estén midiendo algo.
Cada división, no sólo la última, selecciona la mejor división de todos los predictores. Simplemente haga un bucle a través de los predictores, subdividiéndolos de diferentes maneras y recordando lo mucho más limpios que quedaron los datos con esta división. Entonces se llevan al mejor.
Es interesante lo difícil que es hacerse una idea :) Por supuesto, lo que ha escrito es conocido por todos aquí, no es una novedad. Me refiero exactamente a mantener las mediciones de los valores paralelos de los predictores en la última división, pero no todos, sino aquellos cuyos resultados se acercan al seleccionado, pero no se correlacionan entre sí en la muestra total. En este caso, la decisión no se tomará en la subzona basándose en una división, sino en las otras divisiones de apoyo. Yo hago algo parecido cuando agrupo las hojas, pero los contendientes se descontrolan, mientras que aquí se supone que lo hago forzosamente para todas las hojas.
Sobre el artículo: la frase clave allí es " La tecnología "analógica" permite obtener casi el mismo resultado al multiplicar matrices vectoriales, asumiendo menos precisión que cuando se utilizan datos como 0 y 1 digitales. "
La precisión flotará en función de la temperatura ambiente de la tundra/desierto, el calor del propio chip tras el encendido, con el tiempo los parámetros de algunos elementos también flotan. Además el ruido cambiará los valores, en el campo hay pocos, bajo las líneas eléctricas algunos, en la ciudad otros, cerca de transmisores de radio otros, etc.
Para cálculos aproximados, +-20% puede estar bien.
La temperatura se puede estabilizar, es posible hacer correcciones para los resultados digitales intermedios conociendo la dependencia del cambio de temperatura, y en la salida.
Algo así como los transistores de tubo, al parecer, sólo que muy pequeños.
¿Algún tipo de acción de las olas en esencia? ¿Los datos entrantes se convierten en un polinomio, y luego el polinomio se convierte en una onda y las ondas de alguna manera "colisionan/fusionan"?
No se trata de cálculos, sino de mediciones directamente en la placa de las señales analógicas, se suman y se restan, y luego se pueden multiplicar y dividir, y es ciertamente más rápido que contar, porque es una sola operación) y luego la digitalización. Pienso en términos de estructura entradas analógicas, luego un sumador o divisor de señal analógica y al final un contador en una determinada celda y hay muchas celdas y acceso a ellas. Como los dispositivos de carga acoplada, como las matrices de las cámaras, los telémetros láser. Introducen una señal analógica procedente de una fotocélula, miden la señal, por así decirlo, y emiten una señal digital.
Corregido, al final de la celda es ADC, al principio es DAC. El CCD tiene una salida de 0 o 1 de la célula. Así que no es del todo correcto que midan algo.
Anteriormente publiqué aquí sobre NS en forma de platino transparente con refracciones en el interior - la luz entra por un lado, luego de acuerdo con las leyes ópticas se redistribuye y sale en otro lugar - Creo que aquí debe ser algo similar, que realmente dará mayor velocidad de procesamiento de datos.
Pero cómo hacer cálculos analógicos, cómo realizar la exponenciación, no está muy claro con el ADC...
Aun así, es interesante lo difícil que puede ser transmitir una idea :) Por supuesto, lo que ha escrito no es una novedad para todos los presentes. Me refiero concretamente a mantener las mediciones de los valores de los predictores paralelos en la última división, pero no todos, sino aquellos cuyos resultados son cercanos al seleccionado, pero no están correlacionados entre sí en la muestra global. En este caso, la decisión no se tomará en la subzona basándose en una división, sino en las otras divisiones de apoyo. Ahora hago algo similar cuando agrupo las hojas, pero conmigo los solicitantes se vuelven incontrolables, mientras que aquí se supone que es forzado en todas las hojas.
Así es. Sería bueno describir la secuencia de acciones de una vez...
Volviendo a pensar en su descripción, asumo la siguiente secuencia:
1. Calcular la correlación de todos los predictores en el tren
2. Construye el árbol
3. En el último parcial, recuerda, por ejemplo, los últimos 100 mejores parciales. Almacene hasta 100, para que haya mucho donde elegir.
4. De estos 100 elija 5 no correlacionados con el predictor de la mejor división y no correlacionados entre sí.
Además, no está claro cuál de estas 5 divisiones diferentes elegir.
Si es aleatorio, es análogo al bosque aleatorio, que da a cada árbol predictores aleatorios y construye un árbol sobre ellos.
Si para la media, de nuevo análoga a la del bosque aleatorio, el bosque extrae entonces la media aritmética de las predicciones finales de las predicciones del árbol aleatorio.
Anteriormente aquí he publicado sobre NS en forma de platino transparente con refracciones en el interior - la luz entra desde un lado, entonces de acuerdo con las leyes ópticas se redistribuye y sale en otro lugar - Creo que aquí algo similar debe ser, que realmente dará alta velocidad de procesamiento de datos.
Pero cómo hacer los cálculos analógicos, la conversión de grados allí - no está muy claro con un ADC...
No, las operaciones análogas son la suma, la resta, la multiplicación, la división y posiblemente relaciones logarítmicas y de potencia más complejas. Y no se trata de cálculos, sino de indicadores analógicos en cada celda. Y los DAC y ADC son una salida de entrada, no participan en los cálculos, sino que proporcionan lo digital.
En la arquitectura Neumann, tanto los procedimientos como los datos se almacenan en memoria y no hay acceso paralelo a los procedimientos y a los datos; se accede a los datos, luego al procedimiento y se vuelve a los datos, de ahí las limitaciones del procesamiento de datos. Y aquí los procedimientos son almacenados en cada celda por un pequeño dispositivo y hay acceso al procedimiento a la vez, con acceso a los datos.