Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1453
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Las caras parecen ser las mismas, pero las preguntas y respuestas son... lo mismo... es como el día de la marmota)))
ZZ está al 80% de nuevo...
Una persona poco sofisticada sospecharía algún tipo de conspiración, o un problema con su propia torre.
Parece que esta es la 3 ª o incluso 4 ª "ola" sobre la misma cosa, no puedo decir con certeza como más de 2 / 3 puestos no han leído.
¿QUÉ ESTÁ PASANDO CHICOS?
Hablando de inglés, no sé qué hacéis todos los nubats, pero los científicos siguen investigando el movimiento browniano fraccionario para modelar la volatilidad. Todavía no hay métodos más precisos para describir los movimientos del mercado en el mundo. Es decir, desde Black y Scholes hasta las investigaciones más recientes.
https://tpq.io/p/rough_volatility_with_python.html
https://www.quantstart.com/articles/derivatives-pricing-ii-volatility-is-rough#ref-gatheral
Hasta ahora todo lo que veo de ti es una discusión sobre las predicciones del color de las velas, los zigzags y otras tonterías de parvularioHay un paquete yuima para R que tiene todas estas cosas - Browniana fraccionada, vuelos de Levy, etc. Hay un libro sobre ello que puede ser útil al menos por la bibliografía.
haha
No es fantástico, en cuanto a ZZ, no lo discuto, es fácil conseguir el 95%, pero no sirve de nada, me refiero a la fantástica calidad del 65% de predicción del cambio de precio futuro puro, sin la mezcla del pasado, de la que depende directamente el ASR.
En cuanto a los chicos de la tercera edad, en algún lugar de los salvajes de la rama sugirieron para probar en SB, tomar SB en lugar de precio y ver cómo acuracie y todo el resto será, si es claramente más de 55%, entonces, obviamente, en algún lugar es un desastre, porque SB no puede predecir mucho más del 50%, pero con ZZ que el precio que SB es igualmente "cool" predijo, ¿qué significa? ¿Que el SB puede ser negociado?1. Si es fácil, pon un ejemplo concreto con números, si sabes hacerlo.
2. No es necesario aconsejar ("tómalo", "mira") hazlo tú mismo y demuestra tu afirmación con ejemplos concretos. Y la referencia a los "hermanos mayores" ... Podrías haber escrito simplemente: "Me lo dijo un hombre".
Hay demasiados charlatanes inteligentes.
¡Vladimir, hola!
¿Cómo va el guión que te envié, has probado a experimentar con él? ¿Quizá has desarrollado la idea y el enfoque de regresión?
En un mensaje privado.
Prueba con 2 capas y reduce el número de neuronas en las capas, hasta 1 en cada capa.
antes de la línea vertical blanca - muestra, después - oos
cuantas más neuronas - más probabilidad de ajuste (más grados de libertad), intente reducir el número de neuronas siempre que la neurona pueda llegar a resultados al menos algo sensatos.
Es decir, cuanto más clara sea la información en las entradas y en la malla más áspera, mejor.
Hombre, tienes razón.
¿Los resultados han mejorado?Hay un paquete yuima para R que tiene todas estas cosas - Browniana fraccionada, vuelos de Levy, etc. etc. Hay un libro sobre ello que puede ser útil, al menos por la bibliografía.
gracias, hay algunos modelos inéditos al final, lo leeré.
Gracias, hay algunos modelos inéditos al final, voy a leer
Hay muchas cosas ahí. Por ejemplo - procesos de Poisson compuestos, que Alexander de la rama TP inventa y nunca inventa)
¿han mejorado los resultados?La dispersión (amplitud de los dientes de sierra) del equilibrio ha aumentado ligeramente, la frecuencia de las transacciones ha disminuido, pero hacia adelante repite su estabilidad durante bastante tiempo. Y he probado con 20, 50 y 1000 neuronas en 2 capas - inmediatamente se va al fondo, o algún tipo de caos, aunque el período entrenado es la línea plana hacia arriba. También probé con 30 capas de 10 neuronas - lo mismo. He colocado 3 neuronas en 2 capas - stable)))).
Ponlo en el real, lo comprobaré
Prueba con 2 capas y reduce el número de neuronas en las capas, hasta 1 en cada capa.
antes de la línea vertical blanca - muestra, después - oos
cuantas más neuronas - más probabilidad de ajuste (más grados de libertad), intente reducir el número de neuronas siempre que la neurona pueda llegar a resultados al menos algo sensatos.
Es decir, cuanto más clara sea la información de las entradas y más áspera la malla, mejor.
Estoy cansado de babear, es demasiado hermoso.
¿En qué tiempo? ¿Cuál es la tecnología secreta?