Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 577

 
Yuriy Asaulenko:
7.0 está disponible en la web. ¿Tal vez ya esté disponible allí?

Sí, voy a echar un vistazo, por supuesto.

A juzgar por lo que escribe aquíUladzimir Izerski,la NS es una mina de oro, hay que estudiarla más detenidamente.

Alexander_K2:
Si te refieres a las ofertas que son buenas - la frase es la más ingeniosa: )))))
Uladzimir Izerski

Ya hay demasiados. Debo elegir lo mejor de lo mejor, pero no sé cómo hacerlo.

Es hora de salir de aquí...

 
Alexander_K2:

Es hora de salir de aquí...


Yo también.

 
Uladzimir Izerski:

Yo también.


¿Qué NS es?

 
Maxim Dmitrievsky:

¿Qué NS es?

¿Por qué te metes con el hombre? Un NS es como un NS. En mi opinión, todos son iguales)). La única cuestión es qué hay en las entradas-salidas y cómo se entrena. Pero no creo que nadie pueda contarlo).
 
Yuriy Asaulenko:
¿Por qué te metes con el hombre? Un NS es como un NS. A mí me parecen todos iguales). La única cuestión es qué hay en las entradas y salidas y cómo se entrenan. Pero no creo que nadie pueda decírselo).

Ahora, busca en Google y escribe cuál es :)

 
Maxim Dmitrievsky:

Ahora, busca en Google y escribe cuál es :)

Por cierto, Maxim, dime por favor, ¿cuántas entradas puede manejar RF de forma realista en tiempo real? No soy muy bueno en RF, sólo lo básico y nada más.
 
Yuriy Asaulenko:
Por cierto, Maxim, dime, ¿cuántas entradas puede manejar RF de forma realista en tiempo real? No soy muy bueno en RF, sólo en los principios básicos y ya está.

Over es mucho y muy rápido... pero entrenado es más lento que NS porque tienes que pasar por todos los árboles. Si toma un resultado en cada tic, será notablemente más lento que con NS. Si es byte por árbol, no será notablemente más lento que con NS.

Aprendizaje no interactivo, es decir, instantáneo, en comparación con NS

 
Maxim Dmitrievsky:

Over es mucho y muy rápido... pero entrenado es más lento que NS porque tienes que pasar por todos los árboles. Si toma un resultado en cada tic, será notablemente más lento que con NS. Si es byte por árbol, no será notablemente más lento que con NS.

Aprendizaje no interactivo, es decir, instantáneo en comparación con NS.

Ya veo.

NNS con 15 entradas y 6 capas (60 neuronas) - tiempo de respuesta 0,005 seg. En el caso de NS, he fijado el límite: un máximo de 15-20 entradas. Si la RF es más lenta, no son una opción, por lo que resulta.

 
Maxim Dmitrievsky:
Ya he publicado la implementación de un indicador de propagación lineal en mi base de código. Si no funciona, yo también lo haré :)) Pero este es mucho más complicado :)

¿Por qué publicar cosas que no funcionan? La gente perderá su tiempo en ello... o incluso su dinero

 
Yuriy Asaulenko:

Lo tengo.

El NS de 15 entradas y 6 capas (60 neuronas) tiene un tiempo de respuesta de 0,005 segundos. Para NS he establecido un límite - máximo de 15-20 entradas. Si la RF es más lenta, resulta que ya no son una opción.(


Bueno, depende de la aplicación