Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 85
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Prueba con el delta acumulativo. Distribución acumulativa en volúmenes reales...
¿Dónde puedo obtener volúmenes reales como datos históricos? MetaTrader sólo proporciona un medidor de ticks, que se llama "volúmenes". Además, los valores de estos contadores pueden diferir en órdenes de magnitud en diferentes cocinas.
Los datos de otros pares, incluso exóticos, que no están relacionados con el previsto...
¿Dónde puedo obtener volúmenes reales como datos históricos? MetaTrader sólo proporciona un medidor de ticks, que se llama "volúmenes". Además, los valores de estos contadores pueden diferir en órdenes de magnitud en diferentes cocinas.
Será necesario probar los índices y osciladores de otros instrumentos financieros que se correlacionen con el analizado. Al menos, se pueden encontrar en MetaTrader para no depender de algunas fuentes de información externas.Para leer:https://www.researchgate.net/publication/236896558_FOREX_Daily_Trend_Prediction_using_Machine_Learning_Techniques
Puedes leer esos artículos "científicos" al menos hasta que pierdas el pulso. Al fin y al cabo, esa basura científica en Internet es un carro y una carreta pequeña, incluso en el segmento de habla rusa. Alguien necesita obtener otro título científico o aumentar el número de publicaciones "científicas", por lo que compone estas disertaciones de mierda. Sin embargo, este tipo de lectura no se puede untar en el pan y no se puede meter en el bolsillo. Porque el texto de la publicación no puede probar ni refutar la frase que supuestamente "Se investigan cuatro importantes pares de divisas de Forex y los resultados muestran un éxito consistente en la predicción diaria y en el beneficio esperado". Sólo hay un montón de cifras, gráficos, tazas inteligentes en los avatares de los autores y ningún detalle sobre la monetización.
Los autores normales darían un enlace a los datos de origen: muestras para la clasificación y métodos de obtención. Pero en este caso, como en la mayoría de los otros artículos pseudocientíficos, los autores tienen miedo de hacerlo, porque entonces cualquiera que domine algún clasificador binario, puede comprobar fácilmente todo este asunto para ver si es "pésimo" y pillarse la mano con que la estabilidad del mercado es un sueño, no un desvarío.
Puedes leer esos artículos "científicos" al menos hasta que pierdas el pulso. Al fin y al cabo, esa basura científica en Internet es un carro y una carreta pequeña, incluso en el segmento de habla rusa. Alguien necesita obtener otro título científico o aumentar el número de publicaciones "científicas", por lo que compone estas disertaciones de mierda. Sin embargo, este tipo de lectura no se puede untar en el pan y no se puede meter en el bolsillo. Porque el texto de la publicación no puede probar ni refutar la frase que supuestamente "Se investigan cuatro importantes pares de divisas de Forex y los resultados muestran un éxito consistente en la predicción diaria y en el beneficio esperado". Porque el artículo sólo contiene un montón de cifras, algunos gráficos, caras inteligentes en avatares y ningún detalle sobre la monetización.
Los autores normales habrían dado un enlace a los datos brutos: muestras para la clasificación y métodos de obtención. Pero en este caso, así como en la mayoría de los otros artículos pseudocientíficos los autores tienen miedo de hacerlo, porque entonces cualquiera que domine algún clasificador binario, puede fácilmente comprobar estas cosas para "picar" y coger su mano en el hecho de que uno puede soñar con la estabilidad del mercado, en lugar de despotricar.
Puedes leer esos artículos "científicos" al menos hasta que pierdas el pulso. Al fin y al cabo, esa basura científica en Internet es un carro y una carreta pequeña, incluso en el segmento de habla rusa. Alguien necesita obtener otro título científico o aumentar el número de publicaciones "científicas", por lo que compone estas disertaciones de mierda. Sin embargo, este tipo de lectura no se puede untar en el pan y no se puede meter en el bolsillo. Porque el texto de la publicación no puede probar ni refutar la frase que supuestamente "Se investigan cuatro importantes pares de divisas de Forex y los resultados muestran un éxito consistente en la predicción diaria y en el beneficio esperado". Porque el artículo sólo contiene un montón de cifras, algunos gráficos, caras inteligentes en avatares y ningún detalle sobre la monetización.
Los autores normales habrían dado un enlace a los datos brutos: muestras para la clasificación y métodos de obtención. Pero en este caso, así como en la mayoría de otros artículos pseudocientíficos autores tienen miedo de hacerlo, porque entonces cualquier persona que ha dominado algún clasificador binario, puede fácilmente doble comprobar estas cosas para "lousiness" y coger su mano que se puede soñar con la estabilidad del mercado, no despotricar.
Yura say.... En las versiones antiguas de HSPC dividía la muestra por la mitad, pero ahora está sesgada según tengo entendido.
Está equilibrado en la parte de entrenamiento (el número de ejemplos para ambas clases es el mismo) y no necesariamente equilibrado en la parte de prueba. Si se divide por la mitad, sólo podemos esperar que haya suerte en términos de equilibrio.
El PRSG no divide la muestra, sino que mezcla los ejemplos en ella con una distribución uniforme antes de dividirla.
Está equilibrado en la parte del tutorial (el número de ejemplos es el mismo para ambas clases) y no necesariamente equilibrado en la parte de la prueba. Si lo divides por la mitad, sólo puedes esperar tener suerte en términos de equilibrio.
El PRGS no divide la muestra, sino que baraja los ejemplos en ella con una distribución uniforme antes de dividirla.
Digamos que mezcló y redujo a la mitad, resulta que las muestras de entrenamiento y de prueba tendrán el mismo número de ambas clases, ¿no es así?