Discusión sobre el artículo "Perceptrón Multicapa y Algoritmo de Retropropagación (Parte II): Implementación en Python e integración en MQL5."
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Artículo publicado Perceptrón Multicapa y Algoritmo de Retropropagación (Parte II): Implementación en Python e integración en MQL5.:
Se ha puesto a disposición un paquete de Python con el propósito de desarrollar la integración en MQL, lo que abre las puertas a numerosas posibilidades como la exploración de datos, la creación y el uso de modelos de aprendizaje automático. Esta integración nativa de MQL5 en Python abre las puertas a muchas posibilidades de uso que nos permiten construir desde una simple regresión lineal a un modelo de aprendizaje profundo. Entendamos cómo instalar y preparar el entorno de desarrollo y usar algunas de las bibliotecas de aprendizaje automático.
Para poder ejecutar un script Python directamente desde nuestro terminal MetaTrader5, solo necesitamos realizar una configuración previa.
Necesitamos abrir MetaEditor e ir a Herramientas>Opciones.
En esta sesión, necesitamos definir la ruta donde está nuestro ejecutable de Python, tenga en cuenta que después de la instalación probablemente contendrá la ruta de Python predeterminada, si, por alguna razón, no la contiene, coloque la ruta al ejecutable completa para que pueda ejecutar los scripts directamente desde su terminal MetaTrader5.
En mi caso, utilizo un entorno de biblioteca completamente separado, llamado entorno virtual, es una forma de obtener una instalación "limpia" y poder reunir solo las bibliotecas necesarias para el proyecto.
Autor: Jonathan Pereira