Discusión sobre el artículo "Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte II: Programamos el cliente REST en MQL5"
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Artículo publicado Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte II: Programamos el cliente REST en MQL5:
En la primera parte del artículo hemos presentado Social Decision Support System (Sistema social del soporte para la toma de decisiones) o SDSS.
En un lado, el terminal MetaTrader 5 envía al servidor las decisiones del EA tomadas automáticamente. En otro lado, la aplicación del Twitter construida sobre el framework Slim PHP recibe estas señales, las guarda en la base de datos MySQL y luego las tuitea en la cuenta del Twitter. El principal objetivo del SDSS consiste en el registro de las acciones humanas respecto a las señales del robot y la toma de decisiones correspondientes. Es posible porque las señales del robot pueden estar disponibles para un auditorio de expertos bastante grande.
En esta parte vamos a desarrollar el lado del cliente del SDSS utilizando el lenguaje MQL5. Discutiremos las posibles opciones, así como sus ventajas e inconvenientes. Al final reuniremos todas las partes sueltas y formaremos la aplicación de API REST en PHP que recibe las señales comerciales del EA. Para cumplir nuestra tarea, tenemos que tomar en cuenta algunos aspectos de programación del lado del cliente.
¡Ahora Usted puede tuitear sus señales comerciales MQL5 en su cuenta del Twitter!
Autor: Jordi Bassaganas