Discusión sobre el artículo "Gráfico PairPlot basado en CGraphic para analizar correlaciones entre los arrays de datos (series temporales)"
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Artículo publicado Gráfico PairPlot basado en CGraphic para analizar correlaciones entre los arrays de datos (series temporales):
En el proceso del análisis técnico, a menudo a los traders se les plantea la tarea de comparar varias series temporales. La realización de este análisis requiere las herramientas correspondientes. En este artículo, yo propongo desarrollar una herramienta para el análisis gráfico y la búsqueda de las correlaciones entre dos y más series temporales.
Antes de empezar a trabajar, vamos a definir nuestros objetivos. ¿Qué tipo de herramienta queremos obtener al final? En primer lugar, tiene que ser un panel gráfico que contenga los gráficos de las correlaciones de las series temporales traspasadas. Además, la herramienta tiene que ser bastante universal y capaz de trabajar con diferente número de series temporales.
Para analizar las series temporales en el panel, vamos a construir un histograma de distribución para cada serie temporal. También vamos a construir a pares los gráficos de dispersión para las series analizadas con el fin de buscar la correlación. Añadimos las líneas de tendencia a los gráficos de dispersión, como una referencia visual.
La ubicación de los gráficos en forma de una tabla cruzada mejorará la legibilidad de toda la herramienta. Este enfoque permitirá unificar la representación de la información y simplificará la percepción visual.
Puede ver el funcionamiento de nuestro indicador más abajo.
Autor: Dmitriy Gizlyk