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在本文中,我们将在订单和仓位的魔幻数字中存储一些数据,并开始实现延后请求。 为了验证这一概念,我们在收到服务器错误并需要等待与重复发送请求时,创建第一个测试延后请求来开仓。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分):基准交易类 - 无效参数自动纠正
在本文中,我们关注无效交易订单参数的处理程序,并改进交易事件类。 现今,所有交易事件(单个和在一次即时报价内同时发生的)均将在程序中正确定义。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十五部分):处理交易服务器返回的错误
交易订单发送到服务器之后,我们需要检查错误代码,或未出现错误。 在本文中,我们将研究处理交易服务器返回的错误,并着手创建延后交易请求。
在前两篇文章之中,我们讨论了 Merrill (美林)形态针对各种数据类型的应用。 并开发了一款应用程序来测试提出的思路。 在本文中,我们将继续策略构建器的工作,来提高其效率,并实现新的功能。
在本文中,我们将利用箱形图(Boxplot)观察金融时间序列的季节性特征。 每个单独的箱形图(或箱须图)都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。 不要把箱形图与烛条图混淆,尽管它们在外观上可能相似。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证
在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
开发跨平台网格 EA(最后部分):多元化是提高盈利能力的一种途径
在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
交易订单发送到服务器之后,我们需要检查错误代码,或未出现错误。 在本文中,我们将研究处理交易服务器返回的错误,并着手创建延后交易请求。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分):基准交易类 - 无效参数自动纠正
在本文中,我们关注无效交易订单参数的处理程序,并改进交易事件类。 现今,所有交易事件(单个和在一次即时报价内同时发生的)均将在程序中正确定义。
这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章,可从终端导入报告,并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果,然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。
开发跨平台网格 EA(最后部分):多元化是提高盈利能力的一种途径
在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。