MQL4和MQL5编程文章

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用于交易事件和信号的语音通知系统
用于交易事件和信号的语音通知系统

用于交易事件和信号的语音通知系统

现如今,语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用,因为我们会经常使用导航、语音搜索和翻译。 在本文中,我将尝试为各种交易事件、市场状态、或由交易信号生成的信号开发一个简单,且用户友好的语音通知系统。
概率论与数理统计示例(第一部分):基础与初级理论
概率论与数理统计示例(第一部分):基础与初级理论

概率论与数理统计示例(第一部分):基础与初级理论

交易总是需要在面对不确定性时做出决定。 这意味着在做出这些决策时,其结局并不十分明朗。 如此看出建立数学模型的理论方法的重要性,它能够令我们以有意义的方式描述这种情况。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十六部分):多周期、多品种指标缓冲区
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十六部分):多周期、多品种指标缓冲区

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十六部分):多周期、多品种指标缓冲区

在本文中,我将继续改进指标缓冲区对象类,从而可在多品种模式下操作。 这为自定义程序中创建多品种、多周期指标提供了途径。 我会在计算缓冲区对象里添加缺失的功能,从而令我们可创建多品种、多周期的标准指标。
快捷手动交易工具箱:持仓和挂单操控
快捷手动交易工具箱:持仓和挂单操控

快捷手动交易工具箱:持仓和挂单操控

在本文中,我们将扩展工具箱的功能:我们将添加在特定条件下平仓功能,并将创建控制市价和挂单的表格,且能编辑这些订单。
计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器
计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器

计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器

在本文中,我们基于运算符优先级的解析器,研究数学表达式解析和评估的原理。 我们将实现普拉特(Pratt)和分流场解析器,字节代码的生成和代码计算,查看如何在表达式中将指标用作函数,以及如何基于这些指标在智能交易系统中设置交易信号。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十五部分):多周期指标缓冲区
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十五部分):多周期指标缓冲区

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十五部分):多周期指标缓冲区

在本文中,我将着手改进指标缓冲区对象和集合类,从而可在多周期和多品种模式下操作。 我打算在当前品种图表上的任何时间帧内接收和显示数据缓冲区对象的操作。
计算数学表达式(第一部分)。 递归下降解析器
计算数学表达式(第一部分)。 递归下降解析器

计算数学表达式(第一部分)。 递归下降解析器

本文研究数学表达式解析和计算的基本原理。 我们基于预建语法树,实现运行于解释器和快速计算模式的递归下降解析器。
快捷手动交易工具箱:基本功能
快捷手动交易工具箱:基本功能

快捷手动交易工具箱:基本功能

如今,众多交易者切换至自动交易系统,这类系统可能需要附加设置,或是能够完全自动化并准备就绪。 然而,有相当一部分交易者更喜欢以旧有方式进行手动交易。 在本文中,我们将创建快速手动交易工具箱,用热键来一键执行典型交易操作。
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神经网络在交易中的实际应用。 是时候进行实践了

神经网络在交易中的实际应用。 是时候进行实践了

本文提供了在 Matlab 平台上实际运用神经网络模块的讲述和指南。 它还涵盖了运用神经网络模块创建交易系统的主要方面。 为了能够在一篇文章中厘清复杂内容,我必须对其进行修改,从而在一个程序中组合若干个神经网络模块函数。
神经网络在交易中的实际应用
神经网络在交易中的实际应用

神经网络在交易中的实际应用

在本文中,我们将研究神经网络与交易终端集成的主要方面,从而创建功能齐全的交易机器人。
手工图表和交易工具包(第一部分)。 准备:结构描述和助手类
手工图表和交易工具包(第一部分)。 准备:结构描述和助手类

手工图表和交易工具包(第一部分)。 准备:结构描述和助手类

这是该系列的第一篇文章,我将在其中讲述一个工具箱,该工具箱可通过键盘快捷键来手工图表图形应用。 这非常方便:按一个键,然后出现趋势线,再按另一个键 — 将创建具有必要参数的斐波那契扇形。 也可以切换时间帧,重新排列图层或从图表中删除所有对象。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十四部分):指标缓冲区对象类集合
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十四部分):指标缓冲区对象类集合

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十四部分):指标缓冲区对象类集合

本文介绍如何创建指标缓冲区对象类的集合。 我计划测试为指标创建和操控任意数量缓冲区的能力(在 MQL 指标中可以创建的最大缓冲区数量为 512)。
原生推特(Twitter)客户端:第二部
原生推特(Twitter)客户端:第二部

原生推特(Twitter)客户端:第二部

一款以 MQL 类实现的推特(Twitter)客户端,允许您发送带照片的推文。 您只需要包含一个独立的包含文件,之后您即可将所有出色的图表和信号发作推文。
无需 DLL 的原生 MT4/MT5 推特(Twitter)客户端
无需 DLL 的原生 MT4/MT5 推特(Twitter)客户端

无需 DLL 的原生 MT4/MT5 推特(Twitter)客户端

是否曾想访问推文和/或在推特(Twitter)上发布您的交易信号? 无需更多搜索,这些持续更新的系列文章将为您展示如何无需任何 DLL 的情况下进行操作。 畅想 MQL 实现 Twitter API 的旅程。 在第一部分中,我们将在访问 Twitter API 时遵循身份验证和授权的荣耀之路。
MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具(第三部)。 窗体设计师
MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具(第三部)。 窗体设计师

MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具(第三部)。 窗体设计师

在篇论文当中,我们将用 MQL 的结构完成构建 MQL 程序窗口界面的概念讲述。 专业的图形编辑器能够交互式地设置由 GUI 元素的基本类组成的布局,然后将其以 MQL 描述导出,从而可在您的 MQL 项目中使用。 此片论文介绍了编辑器的内部设计和用户指南。 附带源代码。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类

本文研究开发指标缓冲区对象类,其为抽象缓冲区对象的衍生类,从而可简化声明,并可操控指标缓冲区,同时创建基于 DoEasy 库的自定义指标程序。
监视多币种的交易信号(第五部分):复合信号
监视多币种的交易信号(第五部分):复合信号

监视多币种的交易信号(第五部分):复合信号

在第五篇文章是与创建交易信号监视器有关,我们将研究复合信号,并实现必要的功能。 在早前版本里,我们用到了简单信号,例如 RSI、WPR 和 CCI,并且还引入了自定义指标的可能性。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类

在本文中,我们开始为 DoEasy 库开发指标缓冲区类。 我们将创建抽象缓冲区的基类,该基类将作为开发不同类型指标缓冲区的基础。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十一部分):多品种多周期指标样品
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十一部分):多品种多周期指标样品

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十一部分):多品种多周期指标样品

在本文中,我们将研究一个运用 DoEasy 库时间序列类的多品种多周期指标样品,该类在子窗口中以蜡烛的形式显示选定时间帧内选定货币对的图表。 我稍微修改了库类,并创建了一个单独的文件来存储程序输入的枚举,并选择一种编译语言。
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连续前行优化 (第七部分): 将自动优化器的逻辑部分与图形绑定,并通过程序控制图形

连续前行优化 (第七部分): 将自动优化器的逻辑部分与图形绑定,并通过程序控制图形

本文介绍了自动优化程序的图形部分与其逻辑部分的连接。 它考虑了优化启动过程,从单击按钮到把任务重定向到优化管理器。
开发跨平台网格 EA:测试多币种 EA
开发跨平台网格 EA:测试多币种 EA

开发跨平台网格 EA:测试多币种 EA

行情在一个月内下跌了 30% 以上。 这似乎是测试基于网格和马丁格尔的智能交易系统的最佳时间。 本文是“创建跨平台网格 EA”系列的计划外延续。 当前行情为安排网格 EA 提供了疏解压力的机会。 因此,我们要把握这次机会,并测试我们的智能交易系统。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十部分):基于函数库的指标 - 实时刷新数据
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十部分):基于函数库的指标 - 实时刷新数据

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十部分):基于函数库的指标 - 实时刷新数据

本文研究开发基于 DoEasy 库的简单多周期指标。 我们来改进时间序列类,从而能接收来自任何时间帧的数据,并在当前图表周期内显示。
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连续前行优化 (第六部分): 自动优化器的逻辑部分和结构

连续前行优化 (第六部分): 自动优化器的逻辑部分和结构

我们之前曾研究过创建自动前行优化。 这次,我们将继续探究自动优化器工具的内部结构。 本文对于那些希望深入操控所创建项目并进行修改的人士,以及那些希望理解程序逻辑的人士来说都很有用处。 本文包含 UML 示意图,它能揭示项目的内部结构,以及对象之间的关系。 它还阐述了优化开始的过程,但未包含优化器实现过程的讲述。
MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具。 第二部分
MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具。 第二部分

MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具。 第二部分

本篇论文继续验证新概念,即利用 MQL 结构描述 MQL 程序的窗口界面。 基于 MQL 标记自动创建 GUI 提供了缓存和动态生成元素和控制风格,以及事件处理的新方案。 随附的是标准控件库的增强版本。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十九部分):基于函数库的指标 - 准备数据和时间序列事件
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十九部分):基于函数库的指标 - 准备数据和时间序列事件

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十九部分):基于函数库的指标 - 准备数据和时间序列事件

本文讨论如何应用 DoEasy 库来创建多品种、多周期指标。 我们准备在指标中操控函数库类,并创建时间序列作为指标的数据源进行测试。 我们还将实现时间序列事件的创建和发送。
监视多币种的交易信号(第四部分):增强功能并改善信号搜索系统
监视多币种的交易信号(第四部分):增强功能并改善信号搜索系统

监视多币种的交易信号(第四部分):增强功能并改善信号搜索系统

在这一部分中,我们要扩展交易信号搜索和编辑系统,及介绍自定义指标,和加入程序本地化的可能性。 之前我们已创建了一个搜索信号的基本系统,但它是基于一小组指标和一组简单的搜索规则。
MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具。 第一部分
MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具。 第一部分

MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具。 第一部分

这篇论文提出了一种新的概念,即利用 MQL 结构来描述 MQL 程序的窗口界面。 特殊类将可观察的 MQL 标记转换为 GUI 元素,并允许对其进行管理,为其设置属性,并以统一的方式处理事件。 它还提供了一些运用标准库的对话框和元素标记的示例。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十八部分):时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十八部分):时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十八部分):时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据

本文研究实时更新时间序列数据,并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表,从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。
监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法
监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法

监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法

在前一篇文章中,我们开发了应用程序的可视部分,以及基本的 GUI 交互元素。 这次,我们将添加内部逻辑,并准备交易信号数据的算法,还要有建立信号、搜索信号、并在监视器中对其可视化的能力。
在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告
在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告

在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告

本文提供的的基本工具,可针对测试器报告的单次通关验证和优化结果进行 OLAP 分析。 该工具可以操控标准格式文件(tst 和 opt),并还提供了图形界面。 MQL 源代码附带于后。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库

本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。 我们将开发时间序列集合,为集合设置时间序列参数的方法,以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。
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连续前行优化 (第五部分): 自动优化器项目概述和 GUI 的创建

连续前行优化 (第五部分): 自动优化器项目概述和 GUI 的创建

本文深入讲述在 MetaTrader 5 终端里的前向优化。 在先前的文章中,我们研究了生成和过滤优化报告的方法,并开始分析负责优化过程的应用程序的内部结构。 自动优化器是作为 C# 应用程序实现的,并且拥有自己的图形界面。 第五篇文章专门论述了此图形界面的创建。
预测时间序列(第 2 部分):最小二乘支持向量机(LS-SVM)
预测时间序列(第 2 部分):最小二乘支持向量机(LS-SVM)

预测时间序列(第 2 部分):最小二乘支持向量机(LS-SVM)

本文交流的是基于支持向量法,预测时间序列算法的理论和实际应用。 它还提议采用 MQL 来实现,并提供了测试指标和智能交易系统。 该技术尚未在 MQL 中实现。 但是首先,我们必须了解相关的数学知识。
项目可协助创建可盈利的交易机器人! 或至少,看似可以
项目可协助创建可盈利的交易机器人! 或至少,看似可以

项目可协助创建可盈利的交易机器人! 或至少,看似可以

大程序都是从小文件开始,然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。 大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。 然而,有一个更好的解决方案:在一个项目中开始开发任意交易应用程序。 这样做的原因有很多。
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连续前行优化 (第四部分): 优化管理器(自动优化器)

连续前行优化 (第四部分): 优化管理器(自动优化器)

本文主要目的在于阐述运用我们的应用程序进行操控的机制及其能力。 因此,本文可视为有关如何运用该应用程序的指南。 它涵盖了所有可能的陷阱,以及应用程序用法的细节。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十五部分):柱线对象和品种时间序列列表
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十五部分):柱线对象和品种时间序列列表

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十五部分):柱线对象和品种时间序列列表

本文开始 DoEasy 函数库的新系列,与创建相关,从而简化和快速进行程序开发。 在当前文章中,我们将为函数库实现访问和操控品种时间序列数据的功能。 我们计划创建柱线(Bar)对象,来存储时间序列的主要和扩展的柱线数据,并将柱线对象置于时间序列列表之中,从而便于对象的搜索和排序。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十六部分):所有用到的品种周期的时间序列对象
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十六部分):所有用到的品种周期的时间序列对象

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十六部分):所有用到的品种周期的时间序列对象

在本文中我们将探讨,把每个用到的品种周期的柱形对象列表合并到单一品种时间序列对象之中。 因此,每个品种均含一个对象,存储所有已用到品种时间序列周期的列表。
预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法
预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法

预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法

本文探讨运用经验分解模式(EMD)预测时间序列的理论和实际应用。 它提议以 MQL 实现此方法,并出示了测试指标和智能交易系统。
监视多币种的交易信号 (第二部分) : 应用程序可视部分的实现
监视多币种的交易信号 (第二部分) : 应用程序可视部分的实现

监视多币种的交易信号 (第二部分) : 应用程序可视部分的实现

在上一篇文章中,我们已创建了应用程序框架,其可作为进一步操作的基础。 在这一部分中,我们将继续开发:创建应用程序的可视部分,并配置界面元素的基本交互。
应用网络函数,或无需 DLL 的 MySQL:第 II 部分 - 监视信号属性变化的程序
应用网络函数,或无需 DLL 的 MySQL:第 II 部分 - 监视信号属性变化的程序

应用网络函数,或无需 DLL 的 MySQL:第 II 部分 - 监视信号属性变化的程序

在前一部分当中,我们研究了 MySQL 连通器的实现。 在本文中,我们将研究如何实现收集信号属性的服务应用,和观察其随时间变化的程序。 如果用户需要观察并未显示在信号网页上的属性变化,则所实现的示例具有重大实际意义。