Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3353
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Совпадение ошибки предсказания на ООВ и ООС и на файле ВНЕ
Как вы поняли, что классификатор дает правильные вероятности? А не просто значения в диапазоне. Вы читаете, что вам пишут?
Вероятности модели дают по статистикам на выборке для обучения.
Соответственно, без репрезентативной выборки они не точны, поэтому смеритесь :)
Либо разбирайтесь из чего состоит модель, и перевзвешивайте листья, согласно придуманному алгоритму...
Вероятности модели дают по статистикам на выборке для обучения.
Соответственно, без репрезентативной выборки они не точны, поэтому смеритесь :)
Либо разбирайтесь из чего состоит модель, и перевзвешивайте листья, согласно придуманному алгоритму...
Вероятности модели выдают по сигмоиде, а не вот это вот все.
Ага, ну а в функцию какую циферу кладёте, откуда она берётся?
Ага, ну а в функцию какую циферу кладёте, откуда она берётся?
Как вы поняли, что классификатор дает правильные вероятности? А не просто значения в диапазоне. Вы читаете, что вам пишут?
Очень много раз проверял. Это база для ТС.
Еще раз, если это не так, то переобучена.
То, что получаете на выходе моделей, не является вероятностями классов. Аналогия - регрессия, которая отдает одно значение. Классификатор работает по тому же принципу, он отдает значение (raw value), пропущенное через сигмоиду, а не вероятность.
Пропуская через сигмоиду получаем класс, а не вероятность класса.
Пропуская через сигмоиду получаем класс, а не вероятность класса.
Очень много раз проверял. Это база для ТС.
Еще раз, если это не так, то переобучена.