Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2299
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
да ну, не гони.. сколько слоев?
3
Забавно - в пакете Statistica блок нейронных сетей типа МПП (многослойноый прямонаправленный персептрон) не может найти зависимость типа y = x1/x2.
В процессе поиска пакет перебрал 600 сетей, лучшая сеть показала менее 80% точности.
Количество скрытых нейронов - от 2 до 8.
https://www.mql5.com/ru/forum/8265/page3#comment_5706960
https://www.mql5.com/ru/forum/8265/page2#comment_333746
3
сколько скрытых слоев ? )
сколько скрытых слоев ? )
Всего в каждой сети - 3 слоя.
Всего в каждой сети - 3 слоя.
те по факту 1 скрытый?
Всего в каждой сети - 3 слоя.
входной, выходной, и скрытый один получается?
те по факту 1 скрытый?
Да
Забавно, конечно - найти зависимость AUDNZD = AUD/USD / NZD/USD является слишком сложной задачей для НС.
Хотя может пакет такой глючный
Как и с таблицей умножения, надо больше разных примеров подать.
В случае с умножением лесом - будет просто усреднение (например 500) самых близких обучающих примеров. Точно формулу никогда не найдет.
Пример для 2 обучающих примеров и 2 деревьев в лесу.
Обучили
6*4=24
6*7=42
Если запросить у модели
6*6
то она найдет ближайшие
6*4=24
6*7=42
И посчитает
(24+42)/2=66/2=33
Для 6*5 ответит так же.
Чем больше разных промежуточных вариантов в обучении, тем точнее будет ответ.