Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2219
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
нужна не кластеризация, а оценка плотности. Подойдет энкодер и GAN
есть специальные техники работы с хвостатыми распределениями в МО, но я до них пока не совсем дорос. Это, буквально, самое новое что есть
Я просто что то понять не могу
натренировал модель на два кластера
что есть распределение
или
и как их симулировать (плодить подобные)
И это доказано. Как тебе?
Бомба.
Где читал?
Бомба.
Где читал?
статьи какие-то видел
вот посмотри
https://venturebeat.com/2020/08/14/how-to-improve-ai-economics-by-taming-the-long-tail-of-data/
Я просто что то понять не могу
натренировал модель на два кластера
что есть распределение
или
и как их симулировать (плодить подобные)
ищи пакет, который позволяет семплировать из обученной модели
ищи пакет, который позволяет семплировать из обученной модели
Здесь три распределения (строки)
Оно так должно выглядеть ?
Здесь три распределения (строки)
Оно так должно выглядеть ?
это параметры гауссиан
нужна не кластеризация, а оценка плотности. Подойдет энкодер и GAN
есть специальные техники работы с хвостатыми распределениями в МО, но я до них пока не совсем дорос.
например, есть такой прикол. Для хвостатого распределения (а приращения формируют именно такое) размер выборки для обучения должен быть почти бесконечным, чтобы что-то работало на новых данных. И это доказано. Как тебе?
Ну там как раз хвостатыми приращениями доказывали похожесть ценового ряда на СБ.)))) И как вывод, что бы работало, нужно посмотреть весь ряд, т.е. и будущий, или если мы примем что ряд бесконечный, то ряд будущего будет узнан. Как бы вывод, что на бесконечном ряду бесконечное число вариаций и мы на них обучим и их увидим.
Для практики бесполезно, но понимать нужно.
ЗЫ и по плотности после оценки можно разбить на участки.Ну там как раз хвостатыми приращениями доказывали похожесть ценового ряда на СБ.)))) И как вывод, что бы работало, нужно посмотреть весь ряд, т.е. и будущий, или если мы примем что ряд бесконечный, то ряд будущего будет узнан. Как бы вывод, что на бесконечном ряду бесконечное число вариаций и мы на них обучим и их увидим.
Для практики бесполезно, но понимать нужно.
ЗЫ и по плотности после оценки можно разбить на участки.разбить на участки и выбрать наиболее частые примеры, остальные выкинуть как шум
либо наоборот провести границы по редким событиям
как видно из статьи - это вообще проблема реального мира, а не только форекса. И МОшники борются с этим в разных сферах
Ты думаешь я статьи зачем пишу? чтобы самому разобраться, а не бахвальства для. Пока пишешь - сам осознаешь
А разве не чтобы хоть как то мало мальски мамке доказать что с этого занятья хоть 200 бачей в месяц можно "поднять"?
При всём уважении, но все ваши сигналы за последние пару лет не конкурируют даже с простейшими индикаторными "граалями" новичков полугодних и про "спонсоров" не нужно нам заливать это чепуха, мамка да папка ваши спонсоры и стоит задуматься о будущем думаю, заволноваться, тут судя по слухам уже несколько человек умерли окончательно разорившись(например завсегдатай Юрий Решетов).
А разве не чтобы хоть как то мало мальски мамке доказать что с этого занятья хоть 200 бачей в месяц можно "поднять"?
При всём уважении, но все ваши сигналы за последние пару лет не конкурируют даже с простейшими индикаторными "граалями" новичков полугодних и про "спонсоров" не нужно нам заливать это чепуха, мамка да папка ваши спонсоры и стоит задуматься о будущем думаю, заволноваться, тут судя по слухам уже несколько человек умерли окончательно разорившись(например завсегдатай Юрий Решетов).
пшлнх
будешь рассуждать на тему, когда сам хоть чего-то добьёшься